Blog »
AI
Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!
Hier findest du:
Aktuellste Beiträge
-
Wo die Dark Factory das Licht anlässt
Die vollautomatische Fabrik, in der niemand mehr das Licht anlassen muss, ist ein schönes Bild. Nur brennt an ein paar Stellen das Licht hartnäckig weiter. Über die Frage, wo genau – und warum das kein Bug, sondern eigentlich eine gute Nachricht ist.
-
When everyone is named Jane Doe
Zwei Screenshots übereinanderlegen und die Differenz messen … die naheliegendste Antwort auf die Frage nach Design-Treue. Und eine der wenigen, die noch weniger taugt als gar keine Prüfung. In diesem Sinne: Willkommen zurück, Jane Doe.
-
Die Risiko-Staffel gegen den Kontrollverlust beim Agenten
„Ist das gut genug geprüft?“ fühlt sich nach einer vernünftigen Frage an und ist es nicht. Perfektion war nie das Ziel … „mehr Prüfung ist besser“ aber auch nicht. Wie du Absicherung nach Risiko staffelst, warum eine halbe Hülle keine halbe Sicherheit gibt, und an welchen drei Stellen jede Kosten-Nutzen-Rechnung versagt.
Beim Abspielen verbindet sich Ihr Browser mit YouTube. Google erhält dabei Ihre IP-Adresse und kann Informationen (z. B. Cookies) auf Ihrem Gerät speichern. Wenn Sie die Seite neu laden, wird die Einbindung wieder entfernt — bereits übermittelte Daten und gesetzte Cookies bleiben davon unberührt.
Weitere Beiträge
-
Spec-Driven Development, oder: EARS vs. Vibe Coding
Der grüne Haken sagt „erfüllt die Spezifikation“. Nett. Aber welche? Das Problem: Dein Agent fragt nie zurück. Er rät einfach – selbstbewusst, schnell … und meistens falsch. Dieser Teil der Serie zeigt, wie Spec-Driven Development und EARS-Notation das ändern. Und weil ich ehrlich sein muss: Sogar mein Claude Opus ist beim Schreiben dieser Serie genau…
-
Warum bessere Prompts deinen KI-Code nicht retten
Manche feiern das Tempo agentischen Codens, andere zeigen auf die Trümmer. Beide haben recht und beide übersehen die eigentliche Ursache: Reward Hacking. Das ist der Auftakt einer Serie über Qualität als Systemfrage.
-
Multi-Modell-Workflow mit Dynamic Agents
Warum ein Modell allein nicht reicht: Drei Rollen, drei Modelle; teuer geplant, günstig gebaut, fremd geprüft. Inklusive des Bugs, den nur ein Reviewer aus einer anderen Modellfamilie fand.
-
Claude Code Must-Haves Juni ’26
Im März drehte sich alles um Werkzeuge. Jetzt orchestriert Claude Code Subagenten selbst, bis zu 16 nebenläufig. Ein Snapshot aus der täglichen Praxis: Workflows, Plugins, Memory und Hooks im Juni 2026.
-
Mental Load bei LLMs
Mental Loads bei LLMs ist ein reales Problem. Denn das Modell selbst merkt die Probleme nicht. Zeit für ein wenig (Self-)Care.
-
Late Interaction in PostgreSQL
Ein Vektor pro Dokument? Das ist eine Zusammenfassung – und versteckt oft genau die Evidenz, die du suchst. ColBERT-Style Late Interaction macht es token-genau, jetzt dank etwas Spielerei nativ in PostgreSQL.