Blog »
AI
Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!
Hier findest du:
Aktuellste Beiträge
-

KI als persönlicher DevEx Engineer
Fehlt mir ein Werkzeug, gebe ich dessen Bau als Nebenaufgabe an einen Agenten. Was dabei entsteht und welche Entscheidungen bei mir bleiben.
-

If you can dream it, you can Claude it
Kalender-Mitteilung weggeklickt, Meeting verpasst. Kommt in den besten Familien vor, wie es so schön heißt. Mir passiert so etwas öfter … Also habe ich mit Claude Code eine kleine macOS-App gebaut, die zwei Minuten vorher so lange klingelt, bis ich beitrete. Und das ganz ohne Backend und Swift-Kenntnisse.
-

Die Schizophrenie des KI-Entwickelns
Ich setze ein Werkzeug ein, weil ich ihm zutraue, Code zu schreiben, und baue mit demselben Werkzeug einen Apparat, der davon ausgeht, dass es das nicht kann. Was dieser Apparat kostet, hat bisher niemand ausgerechnet. Ein gemessener Befund über Prüfschichten, die installiert sind und trotzdem nichts tun.
Beim Abspielen verbindet sich Ihr Browser mit YouTube. Google erhält dabei Ihre IP-Adresse und kann Informationen (z. B. Cookies) auf Ihrem Gerät speichern. Wenn Sie die Seite neu laden, wird die Einbindung wieder entfernt. Bereits übermittelte Daten und gesetzte Cookies bleiben davon unberührt.
Weitere Beiträge
-
Die agile Transformation war nur der Tutorial-Level
Die agile Transformation hatte Scrum, Kanban und ein klares Ziel als Sicherheitsnetz. Für die KI-Einführung fehlt dieses Netz … und selbst das Ziel ist unklar. Teil 1 der Serie zeigt, warum diesmal niemand „das schon mal gemacht hat“, und was das für alle bedeutet, die mit KI arbeiten sollen.
-
Tutorial: Durchgesetzt schlägt versprochen
Tests grün, Pull Request offen, und du liest trotzdem jede Zeile. Bisher hat diese Serie erklärt, woran das liegt. Diesmal wird gebaut: ein System, das die triviale Änderung ohne dich durchwinkt und dir genau die vorlegt, bei denen ein Mensch gebraucht wird. Mit Repo, Konfiguration und den Fehlern aus dem Piloten. Das Referenz-Walkthrough zur Serie…
-
Was vom Programmieren übrig blieb
Zwei Lager, ein Käfig: Wer das Tippen liebt, trauert zurecht. Aber die Pipeline fragt nie, wer den Code geschrieben hat, nur ob er hält. Ein Essay über Verlust, Handwerk und einen gemeinsamen Treffpunkt.
-
Warum deine AI-Roadmap stimmt (und trotzdem nichts liefert).
Die KI-Prioritäten, über die wir im Juni 2025 mit rund 30 Entscheidern gesprochen haben, sind inzwischen Marktkonsens; umgesetzt hat sie trotzdem kaum jemand: Die aktive KI-Nutzung in Deutschland hat sich binnen eines Jahres auf 41 Prozent mehr als verdoppelt, signifikante Wertschöpfung bleibt aber auf eine kleine Vorreitergruppe beschränkt. Die Prioritäten haben gehalten, die Werkzeuge weniger…
-
100 % Mutation Score und trotzdem kaputt: Der Digital Twin
Die „Dark Factory“ sollte die Lichter ausmachen, ganz ohne Menschen im Betrieb. Der letzte Satz dieser Geschichte kippt das Bild und zeigt, wo sie anbleiben müssen.
-
Lass dein LLM nicht abschreiben
Sprachmodelle „denken“ schnell, aber schreiben langsam. Wer Tabellenausgaben vom Modell trennt und die Ausgabe Code überlässt, verkürzt die Antwortzeit drastisch. Ein Experiment mit Zahlen.
