In einer datengetriebenen Welt ist es entscheidend, Daten nicht nur effizient zu nutzen, sondern auch zugänglich, sicher und flexibel bereitzustellen. Technologien wie Agentic Meshes, die AI-Agenten einsetzen, um Prozesse zu automatisieren und Entscheidungen zu treffen, bauen genau auf dieser Grundlage auf.
Ein Data Mesh schafft die notwendige Infrastruktur, indem es Daten dezentral in den Händen der Domänen belässt, wo sie entstehen und genutzt werden. Dieses Konzept stellt sicher, dass Agenten die benötigten Informationen finden, darauf zugreifen und sie sicher nutzen können. Doch warum ist ein Data Mesh so wichtig für ein Agentic Mesh?
Agentic Mesh
Hintergrund-Infos: Alles über die Voraussetzungen für ein funktionierendes Agentic Mesh.
Data Discovery: Schneller Zugriff auf relevante Daten
Agenten operieren in einem dynamischen Umfeld und benötigen Zugang zu vielfältigen Datenquellen aus unterschiedlichen Domänen. Ein Data Mesh ermöglicht ihnen, diese Daten schnell zu entdecken; dank zentraler Datenkataloge, die Metadaten wie Struktur, Verfügbarkeit und Qualität der Informationen bereitstellen.
Dieses Discovery-Feature reduziert nicht nur die Zeit, die Agenten für die Suche nach relevanten Daten benötigen, sondern erhöht auch die Effizienz ihrer Aufgaben. Statt Abhängigkeit von zentralisierten Systemen können Agenten gezielt auf die Daten zugreifen, die für ihre spezifischen Aufgaben relevant sind.
Sicherheit und Governance: Situative Rechte für AI-Agenten
Eine weitere Schlüsselkomponente des Data Mesh ist sein Rechte- und Governance-Modell. Es stellt sicher, dass Agenten nur auf Daten zugreifen können, die für sie autorisiert sind. Diese situativen Rechte sind klar definiert und an die jeweilige Aufgabe gebunden – ein Agent, der Finanzberichte erstellt, erhält beispielsweise nur temporären Zugriff auf die benötigten Datenquellen und nicht auf das gesamte Datenökosystem.
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Diese fein abgestimmte Rechtevergabe schützt sensible Informationen und erfüllt gleichzeitig Sicherheits- und Compliance-Anforderungen. Durch die Integration dieser Richtlinien wird die Plattform nicht nur sicher, sondern auch transparent und vertrauenswürdig.
Datenqualität und Standardisierung im Data Mesh
Zudem behandelt ein Data Mesh Daten wie Produkte. Jede Domäne übernimmt Verantwortung für die Qualität und Aktualität ihrer Daten und stellt diese in einem klar definierten Format bereit. Diese Standardisierung gewährleistet, dass Agenten auf konsistente und zuverlässige Daten zugreifen können – eine unverzichtbare Voraussetzung, um fundierte Analysen und präzise Entscheidungen zu ermöglichen.
Kombiniert mit einer Self-Service-Infrastruktur, die den Zugang zu Daten automatisiert und vereinfacht, bietet das Data Mesh eine flexible Grundlage, auf der Agenten ihre Aufgaben unabhängig und effizient ausführen können.
Praxisbeispiel: AI-Agent im Vertrieb
Ein praktisches Beispiel verdeutlicht diese Synergie: Man stelle sich einen AI-Agenten in einem Vertriebsunternehmen vor, der Verkaufszahlen analysiert, um Prognosen zu erstellen. Ohne ein Data Mesh müsste er Daten manuell aus unterschiedlichen Systemen sammeln, was Zeit kostet und die Datenqualität beeinträchtigen kann.
Mit einem Data Mesh hingegen entdeckt der Agent automatisch relevante Datenquellen, prüft ihre Verfügbarkeit und greift gemäß seinen situativen Rechten auf die notwendigen Informationen zu. Das Ergebnis: schnelle und zuverlässige Analysen, die Entscheidungen im Vertrieb in Echtzeit unterstützen.
Data Mesh als Fundament für Agentic Mesh
Ein Data Mesh ist daher keine optionale Ergänzung, sondern die Grundlage für die erfolgreiche Implementierung eines Agentic Mesh. Es verbindet die dezentrale Organisation von Daten mit einer zentralen Infrastruktur für Discovery, Rechtevergabe und Qualitätssicherung. Unternehmen, die ein Data Mesh implementieren, schaffen nicht nur eine robuste Datenbasis, sondern ermöglichen Agenten auch, ihr volles Potenzial zu entfalten.
Gemeinsam bilden diese beiden Ansätze eine transformative Kombination, die Unternehmen die Möglichkeit gibt, datenbasierte Prozesse schneller, sicherer und effizienter zu gestalten – und so in einer sich wandelnden digitalen Welt wettbewerbsfähig zu bleiben.
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