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Python Magic Methods: Zaubere mächtige Klassen – elegant und intuitiv
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in DevelopmentPython Developer, die Wert auf mächtige, intuitive und dabei gleichzeitig elegante Klassen legen, kommen um Magic Methods nicht herum. Wir zeigen, wie’s geht.
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Zu menschlich für die KI? Warum wir das Developerportal jetzt neu denken müssen.
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Developerportale wurden für Menschen gemacht – nicht für Maschinen. Wer KI-Agenten optimal nutzen will, muss Infrastruktur neu denken – kontextgetrieben, vernetzbar, maschinenlesbar.
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The Illusion of Non-Thinking
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in AIEine Einschätzung zu Apples Paper «The Illusion of Thinking». Ist es nun eine Entwarnung für den Arbeitsmarkt oder nicht?
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AI Data Pipelines 2025
LLMs zu trainieren erfordert viele Daten. Doch woher nehmen? Und wie verarbeiten? Wir sollten uns ansehen, wie eine AI Data Pipeline im Jahr 2025 aussehen könnte.
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Datenarchitekturen als Fundament für AI-gestützte Systeme
AI-gestützte Systeme in Unternehmen stellen einen Paradigmenwechsel im Umgang mit Daten dar. Also: Anschnallen; wir sehen uns an, wofür sich welche Datenarchitektur eignet.
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Git für … Consultants
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in DevelopmentGit ist schön und gut, aber wer mehrere Projekte bearbeitet, gerät schnell an Grenzen. Doch es gibt ein paar spannende Tipps & Tricks …
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Die Entstehung der verschiedenen Datenarchitekturen
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in DataData Lake, Data Mesh, Data Fabric … Datenarchitekturen gibt es viele. Sehen wir uns an, wie sie entstanden sind und welche Vor- und Nachteile sie haben.
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Moderne Datenarchitekturen im Vergleich
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in DataDie Wahl der richtigen Datenarchitektur ist ein strategischer Prozess, der viele Faktoren berücksichtigen muss. Ein Überblick.