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AI Data Pipelines 2025
LLMs zu trainieren erfordert viele Daten. Doch woher nehmen? Und wie verarbeiten? Wir sollten uns ansehen, wie eine AI Data Pipeline im Jahr 2025 aussehen könnte.
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Datenarchitekturen als Fundament für AI-gestützte Systeme
AI-gestützte Systeme in Unternehmen stellen einen Paradigmenwechsel im Umgang mit Daten dar. Also: Anschnallen; wir sehen uns an, wofür sich welche Datenarchitektur eignet.
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Git für … Consultants
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in DevelopmentGit ist schön und gut, aber wer mehrere Projekte bearbeitet, gerät schnell an Grenzen. Doch es gibt ein paar spannende Tipps & Tricks …
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Die Entstehung der verschiedenen Datenarchitekturen
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in DataData Lake, Data Mesh, Data Fabric … Datenarchitekturen gibt es viele. Sehen wir uns an, wie sie entstanden sind und welche Vor- und Nachteile sie haben.
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Moderne Datenarchitekturen im Vergleich
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in DataDie Wahl der richtigen Datenarchitektur ist ein strategischer Prozess, der viele Faktoren berücksichtigen muss. Ein Überblick.
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Software-Modernisierung neu gedacht: Wie AI-Agenten Modernisierungsprojekte zum Erfolg führen
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in AIAI-Assistenten wie Claude und Tools wie Continue bieten neue Ansätze in der Softwaremodernisierung. Ich zeige dir, wie sie dich unterstützen können – und worauf du achten solltest.
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High-Order Vibe Coding
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in DevelopmentDouglas Adams & AI? Wie passt das denn? Und lass dir sagen: Das ist nur eine der vielen Überlegungen heute ..!
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AI-Agenten mit Page-Rank-Technologie skalieren
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in AIPregel wurde von Google entwickelt und unter anderem zur Implementierung des PageRank eingesetzt. Was hat das mit AI-Agenten zu tun?
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Data Mesh: Die Grundlage für erfolgreiche Agentic Meshes
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Daten müssen nicht nur effizient genutzt werden, sondern auch zugänglich, sicher und flexibel bereitgestellt werden. Hier kommt Data Mesh ins Spiel.