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AI
Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!
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Aktuellste Beiträge
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Tutorial: Durchgesetzt schlägt versprochen
Tests grün, Pull Request offen, und du liest trotzdem jede Zeile. Bisher hat diese Serie erklärt, woran das liegt. Diesmal wird gebaut: ein System, das die triviale Änderung ohne dich durchwinkt und dir genau die vorlegt, bei denen ein Mensch gebraucht wird. Mit Repo, Konfiguration und den Fehlern aus dem Piloten. Das Referenz-Walkthrough zur Serie…
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Was vom Programmieren übrig blieb
Zwei Lager, ein Käfig: Wer das Tippen liebt, trauert zurecht. Aber die Pipeline fragt nie, wer den Code geschrieben hat, nur ob er hält. Ein Essay über Verlust, Handwerk und einen gemeinsamen Treffpunkt.
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Warum deine AI-Roadmap stimmt (und trotzdem nichts liefert).
Die KI-Prioritäten, über die wir im Juni 2025 mit rund 30 Entscheidern gesprochen haben, sind inzwischen Marktkonsens; umgesetzt hat sie trotzdem kaum jemand: Die aktive KI-Nutzung in Deutschland hat sich binnen eines Jahres auf 41 Prozent mehr als verdoppelt, signifikante Wertschöpfung bleibt aber auf eine kleine Vorreitergruppe beschränkt. Die Prioritäten haben gehalten, die Werkzeuge weniger…
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Weitere Beiträge
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100 % Mutation Score und trotzdem kaputt: Der Digital Twin
Die „Dark Factory“ sollte die Lichter ausmachen, ganz ohne Menschen im Betrieb. Der letzte Satz dieser Geschichte kippt das Bild und zeigt, wo sie anbleiben müssen.
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Lass dein LLM nicht abschreiben
Sprachmodelle „denken“ schnell, aber schreiben langsam. Wer Tabellenausgaben vom Modell trennt und die Ausgabe Code überlässt, verkürzt die Antwortzeit drastisch. Ein Experiment mit Zahlen.
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Wo die Dark Factory das Licht anlässt
Die vollautomatische Fabrik, in der niemand mehr das Licht anlassen muss, ist ein schönes Bild. Nur brennt an ein paar Stellen das Licht hartnäckig weiter. Über die Frage, wo genau – und warum das kein Bug, sondern eigentlich eine gute Nachricht ist.
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When everyone is named Jane Doe
Zwei Screenshots übereinanderlegen und die Differenz messen … die naheliegendste Antwort auf die Frage nach Design-Treue. Und eine der wenigen, die noch weniger taugt als gar keine Prüfung. In diesem Sinne: Willkommen zurück, Jane Doe.
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Die Risiko-Staffel gegen den Kontrollverlust beim Agenten
„Ist das gut genug geprüft?“ fühlt sich nach einer vernünftigen Frage an und ist es nicht. Perfektion war nie das Ziel … „mehr Prüfung ist besser“ aber auch nicht. Wie du Absicherung nach Risiko staffelst, warum eine halbe Hülle keine halbe Sicherheit gibt, und an welchen drei Stellen jede Kosten-Nutzen-Rechnung versagt.
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Deine Landkarte durchs KI-Vokabular
Scaffold, Harness, MCP, Deep Agent … die 13 wichtigsten Begriffe rund ums KI-Vokabular, einmal sauber sortiert: vom simplen Prompt bis zum abgesicherten Agenten. Ganz ohne Informatikstudium.