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 Die vier Realitäten der KI-gestützten Softwareentwicklungvon In KI-gestützter Entwicklung existieren mindestens vier unterschiedliche, oft divergierende Bilder davon, was die Software ist, sein soll und wie sie funktioniert. Woher kommen die Divergenzen? Und: gibt es eine Lösung? 
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 Agentengestützte Modernisierung 2025von in AIDie Integration von KI in Unternehmensprozesse scheitert häufig an einem fundamentalen Problem: Bestandssysteme sind nicht für die Interaktion mit KI-Agenten ausgelegt. Wir stellen unseren Ansatz vor. 
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 Wie KI-Agenten Produktarbeit neu ordnenDer Product Owner wird aussterben – lang lebe der Product Owner. Ein (Aus)blick auf das, was kommen wird (und in Teilen schon da ist). 
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 Zu menschlich für die KI? Warum wir das Developerportal jetzt neu denken müssen.von Developerportale wurden für Menschen gemacht – nicht für Maschinen. Wer KI-Agenten optimal nutzen will, muss Infrastruktur neu denken – kontextgetrieben, vernetzbar, maschinenlesbar. 
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 The Illusion of Non-Thinkingvon in AIEine Einschätzung zu Apples Paper «The Illusion of Thinking». Ist es nun eine Entwarnung für den Arbeitsmarkt oder nicht? 
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 Data Mesh: Die Grundlage für erfolgreiche Agentic Meshesvon Daten müssen nicht nur effizient genutzt werden, sondern auch zugänglich, sicher und flexibel bereitgestellt werden. Hier kommt Data Mesh ins Spiel. 
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 Agentic Mesh – Grundlage für die Automatisierung von GeschäftsprozessenEin Agentic Mesh ermöglicht es, Prozesse durch generative KI dynamisch zu gestalten, anstatt auf feste Regeln oder einfache Skripte beschränkt zu sein. Das steckt dahinter. 
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 AI – Standardsoftware, Assistenten oder eigene Lösungen?von in AIAI soll eingeführt werden – doch was ist die richtige Strategie? Wir wissen es auch nicht, erklären aber die verschiedene AI-Lösungen. 
