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AI Data Pipelines 2025
LLMs zu trainieren erfordert viele Daten. Doch woher nehmen? Und wie verarbeiten? Wir sollten uns ansehen, wie eine AI Data Pipeline im Jahr 2025 aussehen könnte.
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Datenarchitekturen als Fundament für AI-gestützte Systeme
AI-gestützte Systeme in Unternehmen stellen einen Paradigmenwechsel im Umgang mit Daten dar. Also: Anschnallen; wir sehen uns an, wofür sich welche Datenarchitektur eignet.
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Software-Modernisierung neu gedacht: Wie AI-Agenten Modernisierungsprojekte zum Erfolg führen
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in AIAI-Assistenten wie Claude und Tools wie Continue bieten neue Ansätze in der Softwaremodernisierung. Ich zeige dir, wie sie dich unterstützen können – und worauf du achten solltest.
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High-Order Vibe Coding
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in DevelopmentDouglas Adams & AI? Wie passt das denn? Und lass dir sagen: Das ist nur eine der vielen Überlegungen heute ..!
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AI-Agenten mit Page-Rank-Technologie skalieren
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in AIPregel wurde von Google entwickelt und unter anderem zur Implementierung des PageRank eingesetzt. Was hat das mit AI-Agenten zu tun?
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Data Mesh: Die Grundlage für erfolgreiche Agentic Meshes
von
Daten müssen nicht nur effizient genutzt werden, sondern auch zugänglich, sicher und flexibel bereitgestellt werden. Hier kommt Data Mesh ins Spiel.
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Agentic Mesh – Grundlage für die Automatisierung von Geschäftsprozessen
Ein Agentic Mesh ermöglicht es, Prozesse durch generative KI dynamisch zu gestalten, anstatt auf feste Regeln oder einfache Skripte beschränkt zu sein. Das steckt dahinter.
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Real-Time Hyperpersonalization with LLMs and Zero-Shot Learning
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in AIThe combination of LLMs and Zero-shot Learning seems to be the key to predicting explicit and implicit customers‘ needs. Let’s have a closer look.