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AI
Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!
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Aktuellste Beiträge
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KI als persönlicher DevEx Engineer
Fehlt mir ein Werkzeug, gebe ich dessen Bau als Nebenaufgabe an einen Agenten. Was dabei entsteht und welche Entscheidungen bei mir bleiben.
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If you can dream it, you can Claude it
Kalender-Mitteilung weggeklickt, Meeting verpasst. Kommt in den besten Familien vor, wie es so schön heißt. Mir passiert so etwas öfter … Also habe ich mit Claude Code eine kleine macOS-App gebaut, die zwei Minuten vorher so lange klingelt, bis ich beitrete. Und das ganz ohne Backend und Swift-Kenntnisse.
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Die Schizophrenie des KI-Entwickelns
Ich setze ein Werkzeug ein, weil ich ihm zutraue, Code zu schreiben, und baue mit demselben Werkzeug einen Apparat, der davon ausgeht, dass es das nicht kann. Was dieser Apparat kostet, hat bisher niemand ausgerechnet. Ein gemessener Befund über Prüfschichten, die installiert sind und trotzdem nichts tun.
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Weitere Beiträge
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Ich bin Product Owner. Ich schreibe keinen Code. Ich baue trotzdem meine Werkzeuge selbst.
Jeder Product Owner kennt diesen Moment: Etwas nervt seit Monaten, und die einzige Reaktion ist es, ein Ticket zu erstellen. Sechs Monate später sieht das bei mir anders aus … ein Rückblick mit Zahlen, Fehlschlägen und der Frage, ob das überhaupt erlaubt ist.
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Der erste KI-Anwendungsfall muss billig scheitern dürfen
Die stärksten KI-Agenten lösen Aufgaben, für die ein Profi zwölf Stunden braucht, aber nur in jedem zweiten Fall. Wer vier von fünf Ergebnissen richtig braucht, kann ihnen Aufgaben von gut einer Stunde übergeben. Was daraus für deine Agentenprojekte folgt und welches Bauteil die Differenz trägt.
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Der Agile Change Manager: Ein neuer Name für eine alte Aufgabe
„Scrum Master“ konkurriert inzwischen mit Software, die Zeremonien automatisiert moderiert. Wie wäre es mit einer Alternative: der Agile Change Manager? Fünf konkrete Aufgaben, klare Grenzen dessen, was die Rolle nicht übernimmt, und was sich parallel für Product Owner verschiebt.
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Ein Zimmer pro Agent
Montags zwei Agenten angeworfen, beide im selben Verzeichnis: fünf Minuten später sind die Tests rot und keiner weiß, wer schuld war. Git Worktrees geben jedem Agenten sein eigenes Zimmer. Schauen wir uns einmal an, wie du die Baustelle einrichtest und welche Fallen dabei still zuschnappen.
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KI-Rollouts scheitern selten an der Technik
Die Integration läuft, die Zugänge sind verteilt, die Einführungsveranstaltung war gut besucht. Sechs Wochen später arbeitet ein kleiner Teil der vorgesehenen Gruppe mit dem Assistenten, alle anderen machen weiter wie vorher. Der Reflex lautet: mehr schulen. Warum das an der Sache vorbeigeht und was tatsächlich fehlt.
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Deine Agenten liefern in Stunden. Deine Organisation entscheidet einmal im Quartal.
Agentische Systeme verkürzen den Weg von der Idee zur lauffähigen Variante auf Stunden. Bei den Nutzern kommt davon wenig an, solange Review, Freigabe und Portfolioplanung im alten Takt laufen. Warum das keine Werkzeugfrage ist, sondern eine Frage der Entscheidungswege.