Im ersten Teil unserer PostgraPhile-Serie haben wir euch ein Setup an Technologien vorgestellt, das gut zusammenspielt: PostgreSQL, PostGraphile, GraphQL und TypeScript.
In diesem Artikel beleuchten wir die Tiefen der GraphQL-Sprache mit ihren Möglichkeiten und Eigenheiten.
WeiterlesenWenn man heutzutage eine Software-Applikation bauen will, hat man die Auswahl aus einem bunten Strauß an Technologien. Dabei kann man schnell in Fallen laufen, da nicht alle Technologien gut miteinander arbeiten. Da wird dann plötzlich der Aufwand sehr groß, den Datenfluss durch den Tech-Stack unter Kontrolle zu halten.
Ein Setup, das gut zusammenspielt, bzw. teilweise darauf ausgelegt ist, in diesem Tech-Stack zu leben, ist Folgendes:
Auf die drei Teile PostgreSQL, GraphQL und besonders PostGraphile wollen wir in diesem Artikel – und den folgenden Teilen der Blog-Serie – näher eingehen.
WeiterlesenAm Mittwoch, den 22. April 2020, hält unsere Sonja einen Remote-Vortrag, in dem sie sich mit GraphQL als Alternative zu REST beschäftigt. Darin stellt sie die Grundlagen und Konzepte von GraphQL vor und zeigt in einem Live-Coding die Umsetzung einer einfachen Webanwendung.
Wir haben mit ihr im Vorfeld über ihre Erfahrungen und ihren Weg zu GraphQL gesprochen. Außerdem wird sie uns etwas über die Lernkurve erzählen.
WeiterlesenIn our project, we’re using GraphQL, and we’re using graphql-codegen to generate types for our queries. While this is very convenient, it’s almost impossible to extract sub-types from these generated types. Let me explain.
WeiterlesenIn many projects, one needs to track changes in data in your database. With pgMemento, you can automatically generate audit information like that. It extends your PostgreSQL tables by an audit_id column, which in turn refers to the specific audit event in the pgMemento tables, which are by default stored in a separate database schema.
So far, so good.
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