Kennt ihr das? Nach einem langen Wochenende – wegen Brückentag – wird die Zeit immer ziemlich knapp. Dennoch haben wir ein paar spannende Neuigkeiten gefunden, die wir euch nicht vorenthalten möchten. Wie sollen wir also damit umgehen? Nun, wir haben uns da eine Kleinigkeit überlegt …
Da wir diese Woche wirklich viele Update-News haben, geben wir euch einfach einen schnellen Überblick. Viel Spaß beim Entdecken!
RDS
Es werden jetzt folgende PostgreSQL-Dialekte bei Aurora unterstützt:
- Aurora Serverless v1 unterstützt jetzt PostgreSQL 13. Mit Version 13 kommen z. B. folgende Verbesserungen:
- B-tree-Index-Einträge werden jetzt de-dupliziert
- Die Performance von Queries die partitionierte Tabellen benutzen wurde verbessert
- Das VACUUM-Kommando verarbeitet jetzt die Indexe parallel
- Das schrittweise Sortieren wird zu Beschleunigung von Datensortierung unterstützt
- Aurora unterstützt jetzt auch bis zur PostgreSQL 15. Mit Version 15 werden z. B. folgende Verbesserungen eingeführt:
- Der SQL-Standardbefehl MERGE für bedingte SQL-Abfragen
- Leistungsverbesserungen sowohl für die In-Memory-, als auch für die plattenbasierte Sortierung
- Unterstützung von Two-Phase-Commit und Zeilen-/Spaltenfilterung für die logische Replikation
- PostgreSQL 15 enthält neue Funktionen für Babelfish for Aurora PostgreSQL Version 3.1, wie Kerberos-Unterstützung mit Active Directory und Unterstützung für Linked Servers.
AWS Lambda
Folgende neuen Programmiersprachen-Versionen werden sowohl in Container als auch Runtime Environment unterstützt:
- Python 3.10 mit folgenden Verbesserungen:
- Musterabgleich für Datenstrukturen
- Eingeklammerte Kontextmanager zur Vereinfachung der Verwaltung von Ressourcen wie Datei-Handles oder Datenbankverbindungen, sowie eine bessere Fehlerbehandlung.
- Java 17; auch diese Sprache bringt einige Verbesserungen mit sich:
- Java-Datensätze
- versiegelte Klassen und mehrzeilige Strings
- Die Lambda-Laufzeitumgebung von Java 17 bietet außerdem zahlreiche Leistungsverbesserungen, einschließlich Optimierungen bei der Ausführung von Lambda-Funktionen auf Graviton-2-Prozessoren.
- Unterstützung von AWS Lambda Snap Start (in unterstützten Regionen) für schnelle Kaltstarts.
- Die neuesten Versionen der beliebten Anwendungs-Frameworks Spring Boot 3 und Micronaut 4 sind ebenfalls mit an Bord.
MemoryDB
Kurz und knapp: es wird jetzt Redis 7 unterstützt.
- Es können jetzt LUA-Skripte mit Anwendungslogik ausgeführt werden, die dauerhaft im MemoryDB-Cluster gespeichert sind.
- Redis Access Control Lists (ACLs): mehrere ACLs für bestimmte Schlüssel oder Schlüsselbereiche.
- Die Pub/Sub-Funktionalität kann jetzt in einem Sharded-Verfahren ausgeführt werden. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, Kanalinformationen über Shards hinweg zu verbreiten, was zu einer verbesserten Skalierbarkeit führt.
- Es gibt jetzt ein erweitertes I/O-Multiplexing, das den Durchsatz und die Latenz bei der Skalierung erheblich verbessert.
Amazon MSK
Gut, einen haben wir noch: in MSK wird nun auch Version 3.4.0 von Apache Kafka unterstützt.
- Apache Kafka 3.4.0 enthält mehrere Fehlerbehebungen und neue Funktionen, die die Leistung verbessern.
- Zu den wichtigsten Funktionen gehört ein Fix zur Verbesserung der Stabilität beim Abrufen von der nächstgelegenen Replik.
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