Viele Unternehmen in Deutschland haben noch nicht verstanden, welches enorme Potenzial moderne Technologie hat.
BÄM. Gewagte Aussage? Woher bitte soll ich das denn wissen?
Ich greife solche Aussagen natürlich nicht aus der Luft, sondern habe eine nachvollziehbare Begründung dafür. Aber immer der Reihe nach …
Warum das volle Potenzial moderner Technologie nicht genutzt wird.
Wir sind mitten im Beginn der Revolution der modernen Wissensarbeit, die unsere Welt verändern wird. Treiber dieser Evolution sind die rasant fortschreitenden technischen Neuerungen, die längst allgegenwärtig geworden sind.
Egal ob wir diesen Veränderungen passiv oder aktiv begegnen, betreffen werden sie uns früher oder später. Sei es durch neue Kundenerwartungen, veränderte Markt- und Konkurrenzsituationen oder komplett neue Märkte, die sich entwickeln werden.
Damit aus diesem Fortschritt die besten Optionen und Chancen für die eigene Organisation genutzten werden können, braucht es zuallererst Folgendes:
Grundverständnis und Basiswissen in Bezug auf moderne Technologien
Denn genau das ist notwendig, um das enorme Potenzial moderne Technologie zu erkennen und nutzen zu können.
Warum das Fehlen dieses Basiswissens eine besondere Relevanz hat, wurde mir durch unser Meetup “Das echte Potenzial von GenAI Agenten” besonders deutlich.
Zu Beginn des Meetups haben wir die Teilnehmer gebeten, diese drei Fragen zu beantworten. Die zusammengefassten Ergebnisse findet ihr direkt unter den Fragen.
- Wie intensiv nutzt du KI in welcher Form/Tooling bereits im Arbeitsalltag?
- 70 Prozent der Teilnehmer nutzen vorrangig ChatGPT als Tool
- 70 Prozent der Teilnehmer nutzen vorrangig ChatGPT als Tool
- Was müsste KI leisten können, um dich auf der Arbeit besser zu unterstützen?
- Einfachere Bedienung ( z. B. beim Prompting)
- Zusicherung der Datensicherheit
- Bessere Integrationsmöglichkeiten an externe Datenquellen
- Höhere Qualität der Ergebnisse
- Rechtskonformität
- Was glaubst du, wie sich dein Arbeitsalltag durch KI in den nächsten drei Jahren verändern wird?
- Wegfall von Routineaufgaben
- Deutliche Vereinfachung im Bereich der Softwareentwicklung
- Konzernweites Bereitstellen von notwendigem Wissen
Im anschließenden Impuls, wurden die Unterschiede zwischen den unterschiedlichen Stufen von KI-Lösungen von Form von Firmen/ChatGPT, Co Pilots und individuelle Lösungen auf Agentenbasis erläutert. Und was mit letzterem bereits heute realisiert wurde. Gefolgt von einer Live-Demo von 2 echten Use Cases, die mithilfe von autonomen KI Agenten.
Meine persönliche Schlussfolgerung daraus:
- In vielen Fällen fehlt notwendiges Basiswissen über moderne Technologien. Wodurch man in der Lage wäre, Entscheidungen darüber zu treffen, inwieweit der Einsatz in der eigenen Organisation sinnvoll ist.
- Der aktuelle Einsatz der Technologie liegt weit unter den Möglichkeiten
- Für die Wünsche in Bezug auf bessere Unterstützung gibt es bereits erprobte Lösungen
- Alle Punkte, die die Teilnehmer erst in drei Jahren sehen, sind bereits heute umsetzbar
Mein Eindruck wurde zusätzlich durch Austauschrunden in meinem Netzwerk bestätigt.
Dadurch wurde meine Schlussfolgerung zusätzlich bestärkt.
Ein Großteil der Unternehmen in Deutschland haben noch nicht verstanden, welches enorme Potenzial moderne Technologie – bereits heute – hat.
Wie lässt sich das ändern?
Der Versuch einer Beantwortung
Ich denke Gründe bzw. Verhaltensmuster, die einem offeneren, positiveren und neugierigeren Umgang mit modernen Technologien im Weg stehen, treten meist unbeabsichtigt, ungewollt und automatisch auf. Das hängt aus meiner Sicht auch mit bestimmten Denk- und Verhaltensmustern bzw. kognitiven Verzerrungen zusammen. Einigen dieser Bias unterliegt schließlich jeder von uns regelmäßig. Also gar nicht wild, solange man eine Sensibilität dafür entwickelt, und sich bei wichtigen Entscheidungen selbst kritisch hinterfragt bzw. ein Challenging zulässt.
Also: Was würde helfen, das Potenzial neuer Technologien zu erkennen und bewerten zu können? Und was steht dem oft im Weg?
Fachwissen
Nur mit einem soliden Basiswissen bin ich in der Lage über das Potenzial und die Einsatzmöglichkeit nachzudenken und ggf. auch die nächsten sinnvollen Schritte einzuleiten. Dieses Wissen wird oft sogar kostenlos in ganz unterschiedlichen Formaten angeboten.
Also, was spricht dagegen, dieses Angebot zu nutzen?
Hürde: Verfügbarkeitsheuristik
Die Verfügbarkeitsheuristik ist eine kognitive Verzerrung, bei der Menschen dazu neigen, die Bedeutung eines Ereignisses zu überschätzen – basierend darauf, wie leicht sie sich daran erinnern können. Dinge, die in den Medien häufig vorkommen oder kürzlich erlebt wurden, erscheinen dadurch wichtiger oder wahrscheinlicher.
⇨ Bezogen auf das obige Beispiel: ChatGPT ist medial omnipräsent. Aber bei weitem nicht die einzige Möglichkeit, KI-Technologie zu nutzen.
Bereitschaft für erste Experimente
Neue Technologien bieten eine Vielzahl an Anwendungsmöglichkeiten. Die aber zuerst entdeckt und getestet werden müssen. Denn so groß das Potenzial auch sein mag, die echten Benefits sind individuell und werden erst durch Experimente und dem Learning daraus klar erkennbar werden.
Hürde: Status-quo-Verzerrung
Die Status-quo-Verzerrung ist eine kognitive Verzerrung, bei der Menschen dazu neigen, den aktuellen Zustand oder die gegenwärtige Situation zu bevorzugen und Veränderungen zu vermeiden. Sie ziehen es oft vor, dass alles so bleibt wie es ist, anstatt etwas Neues auszuprobieren.
Adaptionsfähigkeit aus den Learnings dieser Experimente
Ist das erste Experiment gestartet und wertvolle Learning gewonnen, braucht es als nächsten konsequenten Schritt den Willen und die Fähigkeit diese Erkenntnisse zu nutzen. Auch wenn das bedeutet, bestehende Abläufe und Strukturen abändern zu müssen.
Hürde: Eskalierendes Commitment
Eskalierendes Commitment ist eine kognitive Verzerrung, bei der Menschen an einer Entscheidung festhalten, selbst wenn klar wird, dass sie falsch ist. Sie tun das, weil sie bereits viel investiert haben (Zeit, Geld, Aufwand) und ungern zugeben möchten, dass ihre ursprüngliche Entscheidung falsch war.
Summary
In modernen Technologien steckt enormes Potenzial. Ob und wie dieses Potenzial genutzt werden kann, muss jeder Organisationen für sich selbst entscheiden. Genau dafür braucht es Fachwissen, die Bereitschaft zu Experimenten und Anpassungsfähigkeit. Und eine Brise Selbstreflexion, die dabei hilft, offen für Veränderungen zu sein. Ohne Risiko keine Experimente. Ohne Experimente keine Learnings. Und ohne Learnings bleibt die Innovationskraft und Zukunftsfähigkeit eurer Organisation auf der Strecke.
”The biggest risk is not taking any risk. In a world that’s changing really quickly, the only strategy that is guaranteed to fail is not taking risks.“
Mark Zuckerberg
Die nächsten Schritte?
Wenn eure Organisation sich noch unsicher ist, welche Einsatzmöglichkeit moderne Technologien wie generative KI bietet und welches Basiswissen erforderlich ist, damit ihr die Einsatzmöglichkeiten selbst erkennen könnt, kommt gerne auf uns zu: AI Readiness: Discovery, Integration & Delivery
Wir freuen uns auf den Austausch mit euch.
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