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AI
Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!
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KI als persönlicher DevEx Engineer
Fehlt mir ein Werkzeug, gebe ich dessen Bau als Nebenaufgabe an einen Agenten. Was dabei entsteht und welche Entscheidungen bei mir bleiben.
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If you can dream it, you can Claude it
Kalender-Mitteilung weggeklickt, Meeting verpasst. Kommt in den besten Familien vor, wie es so schön heißt. Mir passiert so etwas öfter … Also habe ich mit Claude Code eine kleine macOS-App gebaut, die zwei Minuten vorher so lange klingelt, bis ich beitrete. Und das ganz ohne Backend und Swift-Kenntnisse.
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Die Schizophrenie des KI-Entwickelns
Ich setze ein Werkzeug ein, weil ich ihm zutraue, Code zu schreiben, und baue mit demselben Werkzeug einen Apparat, der davon ausgeht, dass es das nicht kann. Was dieser Apparat kostet, hat bisher niemand ausgerechnet. Ein gemessener Befund über Prüfschichten, die installiert sind und trotzdem nichts tun.
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Das Schreiben von Jira-Tickets reisst mich immer wieder aus dem Workflow. Ein Skill für Claude Caude steht mir jetzt aber hilfreich zur Seite.
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Obot ist der Schlüssel zur Integration von MCP-Servern mit optimierter Sicherheitsarchitektur und API-Management.
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User Journey Testing mit beliebig vielen Personas ist eigentlich eine ziemlich aufwändige Sache. Eine Herausforderung beim Kunden, ein Claude Key und etwas Zeit rücken die Sache aber schnell in ein anderes Licht. Aber lies selbst.
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Das Roo Code Dev Team: Was bleibt.
Das Roo-Code-Experiment ist an einem Punkt, an dem eigentlich etwas ganz anderes spannend wird. Zeit für eine Transofrmationsreise.
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Agile Softwareentwicklung kann komplex sein. Kommen dann noch Agenten-Systeme ins Spiel, kann es … noch komplexer werden? Spoiler: AI-Agenten-Systeme sind keine Fire-&-Forget-Lösung.
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Entwickeln mit KI-Agenten? Haben wir im letzten Beitrag besprochen. Jetzt wollen wir aber ein komplettes Agiles KI-Team haben!