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AI
Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!
Hier findest du:
Aktuellste Beiträge
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Wo die Dark Factory das Licht anlässt
Die vollautomatische Fabrik, in der niemand mehr das Licht anlassen muss, ist ein schönes Bild. Nur brennt an ein paar Stellen das Licht hartnäckig weiter. Über die Frage, wo genau – und warum das kein Bug, sondern eigentlich eine gute Nachricht ist.
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When everyone is named Jane Doe
Zwei Screenshots übereinanderlegen und die Differenz messen … die naheliegendste Antwort auf die Frage nach Design-Treue. Und eine der wenigen, die noch weniger taugt als gar keine Prüfung. In diesem Sinne: Willkommen zurück, Jane Doe.
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Die Risiko-Staffel gegen den Kontrollverlust beim Agenten
„Ist das gut genug geprüft?“ fühlt sich nach einer vernünftigen Frage an und ist es nicht. Perfektion war nie das Ziel … „mehr Prüfung ist besser“ aber auch nicht. Wie du Absicherung nach Risiko staffelst, warum eine halbe Hülle keine halbe Sicherheit gibt, und an welchen drei Stellen jede Kosten-Nutzen-Rechnung versagt.
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Warum fehlende Datenstrategie deinem AI-Erfolg im Weg steht
KI-Projekte scheitern. Am laufenden Band. Dabei gibt es einen nicht so komplizierten Weg aus dem Chaos.
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RAG mit Mehrwert
Ein professionelles Rag ist mehr als ein schlaues Chatfenster. Werfen wir einen Blick darauf, warum ein normales RAG nicht ausreichend ist.
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KI‑gestützte Produktentwicklung mit Lovable
Entdecke, wie Lovable als KI-Tool den Produktentwicklungsprozess optimiert und die Effizienz steigert.
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Die vier Realitäten der KI-gestützten Softwareentwicklung
In KI-gestützter Entwicklung existieren mindestens vier unterschiedliche, oft divergierende Bilder davon, was die Software ist, sein soll und wie sie funktioniert. Woher kommen die Divergenzen? Und: gibt es eine Lösung?
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Agentengestützte Modernisierung 2025
Die Integration von KI in Unternehmensprozesse scheitert häufig an einem fundamentalen Problem: Bestandssysteme sind nicht für die Interaktion mit KI-Agenten ausgelegt. Wir stellen unseren Ansatz vor.