AI
Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!
Hier findest du:
Aktuellste Beiträge
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Die Desk Tax ist ein Mythos
230 verschenkte Stunden, jammert das Internet. Drei Instanzen parallel, Weekly-Limit am Mittwoch durch, jammert die andere Hälfte des Internets. Beide reden über dasselbe Tool. Eine Replik auf die „Desk Tax“ – plus die Erkenntnis, dass alle Lösungen dafür Relay-Services sind, die dir genau null zusätzliche Tokens schenken.
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Mutation Testing bei KI-Agenten: Wer hält das Schloss?
Ein grüner Haken ist eine Behauptung, kein Beweis. Hatten wir jetzt schon ein paar Mal. Weil 100 % Testabdeckung klingt auch nur so lange beeindruckend, bis man merkt, dass auch ein Test, der nichts prüft, grün durchläuft. Also werfen wir mal einen Blick darauf, was Mutation Testing zeigt (und Coverage verschweigt).
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Drei Agenten für den Product Owner
Recherche, Stories, technische Planung: Drei spezialisierte KI-Agenten in Claude Code nehmen mir als Product Owner die Fleißarbeit ab – und zeigen zugleich, wo die KI an ihre Grenzen stößt. Ein ehrlicher Werkstattbericht über Effizienz, Quality Gates und die Frage, wohin die gesparte Zeit eigentlich wandert.
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Warum fehlende Datenstrategie deinem AI-Erfolg im Weg steht
KI-Projekte scheitern. Am laufenden Band. Dabei gibt es einen nicht so komplizierten Weg aus dem Chaos.
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RAG mit Mehrwert
Ein professionelles Rag ist mehr als ein schlaues Chatfenster. Werfen wir einen Blick darauf, warum ein normales RAG nicht ausreichend ist.
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KI‑gestützte Produktentwicklung mit Lovable
Entdecke, wie Lovable als KI-Tool den Produktentwicklungsprozess optimiert und die Effizienz steigert.
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Die vier Realitäten der KI-gestützten Softwareentwicklung
In KI-gestützter Entwicklung existieren mindestens vier unterschiedliche, oft divergierende Bilder davon, was die Software ist, sein soll und wie sie funktioniert. Woher kommen die Divergenzen? Und: gibt es eine Lösung?
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Agentengestützte Modernisierung 2025
Die Integration von KI in Unternehmensprozesse scheitert häufig an einem fundamentalen Problem: Bestandssysteme sind nicht für die Interaktion mit KI-Agenten ausgelegt. Wir stellen unseren Ansatz vor.
