AI
Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!
Hier findest du:
Aktuellste Beiträge
-
Multi-Modell-Workflow mit Dynamic Agents
Warum ein Modell allein nicht reicht: Drei Rollen, drei Modelle; teuer geplant, günstig gebaut, fremd geprüft. Inklusive des Bugs, den nur ein Reviewer aus einer anderen Modellfamilie fand.
-
Claude Code Must-Haves Juni ’26
Im März drehte sich alles um Werkzeuge. Jetzt orchestriert Claude Code Subagenten selbst, bis zu 16 nebenläufig. Ein Snapshot aus der täglichen Praxis: Workflows, Plugins, Memory und Hooks im Juni 2026.
-
Mental Load bei LLMs
Mental Loads bei LLMs ist ein reales Problem. Denn das Modell selbst merkt die Probleme nicht. Zeit für ein wenig (Self-)Care.
Weitere Beiträge
-
Agentengestützte Modernisierung 2025
Die Integration von KI in Unternehmensprozesse scheitert häufig an einem fundamentalen Problem: Bestandssysteme sind nicht für die Interaktion mit KI-Agenten ausgelegt. Wir stellen unseren Ansatz vor.
-
Codequalität im Zeitalter von AI-Coding
AI-Coding beschleunigt vieles, aber bleibt dabei die Codequalität auf der Strecke? Werfen wir ein Blick in eine mögliche Toolbox …
-
Wie KI-Agenten Produktarbeit neu ordnen
Der Product Owner wird aussterben – lang lebe der Product Owner. Ein (Aus)blick auf das, was kommen wird (und in Teilen schon da ist).
-
Zu menschlich für die KI? Warum wir das Developerportal jetzt neu denken müssen.
Developerportale wurden für Menschen gemacht – nicht für Maschinen. Wer KI-Agenten optimal nutzen will, muss Infrastruktur neu denken – kontextgetrieben, vernetzbar, maschinenlesbar.
-
RAG mit Rerankern verbessern
Trotz der Leistungsfähigkeit bekannter RAG-Systeme kommt es immer wieder zu Ergebnissen, die nicht das Gelbe vom Ei sind. Was also tun? Ich verrate es dir!
-
GraphRAG
GraphRAG vereint RAG mit Wissensgraphen. Klingt kompliziert, hilft aber, wesentlich fundiertere Entscheidungen zu treffen.
