AI
Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!
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Aktuellste Beiträge
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Wo die Dark Factory das Licht anlässt
Die vollautomatische Fabrik, in der niemand mehr das Licht anlassen muss, ist ein schönes Bild. Nur brennt an ein paar Stellen das Licht hartnäckig weiter. Über die Frage, wo genau – und warum das kein Bug, sondern eigentlich eine gute Nachricht ist.
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When everyone is named Jane Doe
Zwei Screenshots übereinanderlegen und die Differenz messen … die naheliegendste Antwort auf die Frage nach Design-Treue. Und eine der wenigen, die noch weniger taugt als gar keine Prüfung. In diesem Sinne: Willkommen zurück, Jane Doe.
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Die Risiko-Staffel gegen den Kontrollverlust beim Agenten
„Ist das gut genug geprüft?“ fühlt sich nach einer vernünftigen Frage an und ist es nicht. Perfektion war nie das Ziel … „mehr Prüfung ist besser“ aber auch nicht. Wie du Absicherung nach Risiko staffelst, warum eine halbe Hülle keine halbe Sicherheit gibt, und an welchen drei Stellen jede Kosten-Nutzen-Rechnung versagt.
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Mit Qwen-VL Bilder Chinesisch verstehen
Bilderkennung mit Intelligenz ist schon lange kein Science Fiction mehr.
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GitHub Copilot bekommt Konkurrenz – zumindest so ähnlich. AWS CodeWhisperer spezialisiert sich auf AWS APIs. Was es sonst zu wissen gibt, liest du hier!
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MuenchenGPT
Habt ihr schon einmal versucht, auf muenchen.de im Wust der Suchergebnisse die Information zu finden, die ihr benötigt? Unser MuenchenGPT schafft Abhilfe.
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AI überall: Amazon SageMaker unterstützt Entwickelnde dabei, ML-Modelle zu entwickeln, zu trainieren und zu implementieren.
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Datenschutz und Datensicherheit im Kontext KI
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PO & AI: Was braucht es an Umdenken?
AI ist in aller Munde – aber hat ein klassischer PO das notwendige Rüstzeug, um AI-Produkte der Zukunft zu betreuen? Lasst uns einen Blick auf die zusätzlichen Skills werfen, die ein AI Product Owner benötigt.
