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AI

Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!

Aktuellste Beiträge


  • Ein Zimmer pro Agent

    Ein Zimmer pro Agent

    Montags zwei Agenten angeworfen, beide im selben Verzeichnis: fünf Minuten später sind die Tests rot und keiner weiß, wer schuld war. Git Worktrees geben jedem Agenten sein eigenes Zimmer. Schauen wir uns einmal an, wie du die Baustelle einrichtest und welche Fallen dabei still zuschnappen.

  • KI-Rollouts scheitern selten an der Technik

    KI-Rollouts scheitern selten an der Technik

    Die Integration läuft, die Zugänge sind verteilt, die Einführungsveranstaltung war gut besucht. Sechs Wochen später arbeitet ein kleiner Teil der vorgesehenen Gruppe mit dem Assistenten, alle anderen machen weiter wie vorher. Der Reflex lautet: mehr schulen. Warum das an der Sache vorbeigeht und was tatsächlich fehlt.

  • Deine Agenten liefern in Stunden. Deine Organisation entscheidet einmal im Quartal.

    Deine Agenten liefern in Stunden. Deine Organisation entscheidet einmal im Quartal.

    Agentische Systeme verkürzen den Weg von der Idee zur lauffähigen Variante auf Stunden. Bei den Nutzern kommt davon wenig an, solange Review, Freigabe und Portfolioplanung im alten Takt laufen. Warum das keine Werkzeugfrage ist, sondern eine Frage der Entscheidungswege.

Weitere Beiträge


  • Jira-Tickets mit Claude Code

    Das Schreiben von Jira-Tickets reisst mich immer wieder aus dem Workflow. Ein Skill für Claude Caude steht mir jetzt aber hilfreich zur Seite.

  • Endlich produktionsreif: Wie Obot Sicherheit und Governance für Agenten liefert

    Obot ist der Schlüssel zur Integration von MCP-Servern mit optimierter Sicherheitsarchitektur und API-Management.

  • User Journey Testing mit Claude

    User Journey Testing mit beliebig vielen Personas ist eigentlich eine ziemlich aufwändige Sache. Eine Herausforderung beim Kunden, ein Claude Key und etwas Zeit rücken die Sache aber schnell in ein anderes Licht. Aber lies selbst.

  • Das Roo Code Dev Team: Was bleibt.

    Das Roo-Code-Experiment ist an einem Punkt, an dem eigentlich etwas ganz anderes spannend wird. Zeit für eine Transofrmationsreise.

  • Roo-Code-AI-Team in Schräglage

    Agile Softwareentwicklung kann komplex sein. Kommen dann noch Agenten-Systeme ins Spiel, kann es … noch komplexer werden? Spoiler: AI-Agenten-Systeme sind keine Fire-&-Forget-Lösung.

  • Agile Team in Roo Code

    Entwickeln mit KI-Agenten? Haben wir im letzten Beitrag besprochen. Jetzt wollen wir aber ein komplettes Agiles KI-Team haben!

Gefällt dir, wie wir über KI denken?

Diese drei Produkte sind genau aus diesem Denken heraus entstanden. Jedes davon aus einem direkten Kunden-Need heraus, nicht aus einer Pitch-Deck-Session. Wenn eines davon zu deiner aktuellen Baustelle passt: Ein Gespräch. Kostenlos. Kein Commitment.

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