AI
Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!
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Was passiert, wenn die lokale KI das Regelheft ersetzt
Gleicher Mist, doppelter Preis. Oder: Wie ich das Nachschlagen eines Regelwerks einer KI auf der eigenen Gaming-Grafikkarte überlassen wollte. Das Setup war nach einem Befehl erledigt … aber die Antworten waren dann das Problem.
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Autonom ja, verlässlich nein: Was KI-Agenten heute leisten
Die stärksten KI-Agenten lösen Aufgaben, für die ein Profi zwölf Stunden braucht; aber nur in jedem zweiten Fall … Wer vier von fünf Ergebnissen richtig braucht, kann ihnen Aufgaben von gut einer Stunde übergeben. Was daraus für deine Agentenprojekte folgt und welches Bauteil die Differenz trägt.
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KI als persönlicher DevEx Engineer
Fehlt mir ein Werkzeug, gebe ich dessen Bau als Nebenaufgabe an einen Agenten. Was dabei entsteht und welche Entscheidungen bei mir bleiben.
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Ich wollte eine Heatmap. Ohne Cookies. Ohne Session-Replays. Mit ohne Bauchschmerzen. Zeit, ordentlich in die Tasten zu hauen.
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TurboQuant in PostgreSQL
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Agentic Development Workflow
Agentisches Programmieren verschiebt die Rolle des Entwicklers: Statt jede Zeile selbst zu schreiben, beschreibt man Absichten und überlässt die Umsetzung einem Agenten. Doch der Engpass ist nicht die Tippgeschwindigkeit – es ist die Geschwindigkeit, mit der der Agent verlässliches Feedback bekommt …
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Das eigene Defekt-Profil von KI-Code
KI-Code besteht Tests, sieht plausibel aus, und doch: Architektur-Verfall korreliert fast perfekt mit Code-Volumen Was das für Code-Reviews und Production-Eval bedeutet.
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Dark Slop Factories
Wenn AI-Agenten nachts allein Code schreiben, reviewen und mergen, entsteht nicht nur Output, sondern Slop in industriellem Maßstab. Willkommen in der Dark Slop Factory, wo autonome Coding-Pipelines ohne eingebaute Reparaturstrecke zur Qualitätskatastrophe werden.