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Das Roo Code Dev Team: Was bleibt.
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Das Roo-Code-Experiment ist an einem Punkt, an dem eigentlich etwas ganz anderes spannend wird. Zeit für eine Transofrmationsreise.
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Roo-Code-AI-Team in Schräglage
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Agile Softwareentwicklung kann komplex sein. Kommen dann noch Agenten-Systeme ins Spiel, kann es … noch komplexer werden? Spoiler: AI-Agenten-Systeme sind keine Fire-&-Forget-Lösung.
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Agile Team in Roo Code
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Entwickeln mit KI-Agenten? Haben wir im letzten Beitrag besprochen. Jetzt wollen wir aber ein komplettes Agiles KI-Team haben!
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5 unverzichtbare Tools für die Datenverarbeitung mit AI
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in AIUnstrukturierte Daten, wo man auch hinschaut. Da kann man schon eine AI drauf werfen, doch mal sollte vorbereitet sein. Ich stelle vor: 5 unverzichtbare Tools für dieses Unterfangen.
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Real-Time Hyperpersonalization with LLMs and Zero-Shot Learning
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Fine-tuning German LLMs with Model Merging and DPO for Improving Customer Support
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Neues von der Brezn-KI aus dem Mayflower-Universum
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Agenten- vs. Intent-basierte Systeme
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in AIWas ist eigentlich der Unterschied zwischen Agenten- und Intent-basierten Systemen? Wir erklären euch nicht nur das, sondern zeigen auch, was möglich ist.
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AI – Standardsoftware, Assistenten oder eigene Lösungen?
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in AIAI soll eingeführt werden – doch was ist die richtige Strategie? Wir wissen es auch nicht, erklären aber die verschiedene AI-Lösungen.
AI mit
Mayflower
Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt. Und das heißt für uns, dass sie nicht nur einen kleinen Baustein beim Schreiben von Mails oder Artikeln oder ein externes Add-on darstellt, sondern eine tief integrierte Fähigkeit Deiner IT-Landschaft.
Wir arbeiten aktiv an den wichtigsten Werkzeugen wie LangChain mit und können mit einer großen Menge an Beispielen und Integrationen dienen, wie man mit wenig Aufwand und kurzer Kalenderzeit AI in die eigenen Workflows integriert. Wenn Du mehr erfahren möchtest, fülle einfach das Formular aus – wir melden uns bei Dir!



