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AI

Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!

Aktuellste Beiträge


  • Ein Zimmer pro Agent

    Ein Zimmer pro Agent

    Montags zwei Agenten angeworfen, beide im selben Verzeichnis: fünf Minuten später sind die Tests rot und keiner weiß, wer schuld war. Git Worktrees geben jedem Agenten sein eigenes Zimmer. Schauen wir uns einmal an, wie du die Baustelle einrichtest und welche Fallen dabei still zuschnappen.

  • KI-Rollouts scheitern selten an der Technik

    KI-Rollouts scheitern selten an der Technik

    Die Integration läuft, die Zugänge sind verteilt, die Einführungsveranstaltung war gut besucht. Sechs Wochen später arbeitet ein kleiner Teil der vorgesehenen Gruppe mit dem Assistenten, alle anderen machen weiter wie vorher. Der Reflex lautet: mehr schulen. Warum das an der Sache vorbeigeht und was tatsächlich fehlt.

  • Deine Agenten liefern in Stunden. Deine Organisation entscheidet einmal im Quartal.

    Deine Agenten liefern in Stunden. Deine Organisation entscheidet einmal im Quartal.

    Agentische Systeme verkürzen den Weg von der Idee zur lauffähigen Variante auf Stunden. Bei den Nutzern kommt davon wenig an, solange Review, Freigabe und Portfolioplanung im alten Takt laufen. Warum das keine Werkzeugfrage ist, sondern eine Frage der Entscheidungswege.

Weitere Beiträge


  • Die agile Transformation war nur der Tutorial-Level

    Die agile Transformation hatte Scrum, Kanban und ein klares Ziel als Sicherheitsnetz. Für die KI-Einführung fehlt dieses Netz … und selbst das Ziel ist unklar. Teil 1 der Serie zeigt, warum diesmal niemand „das schon mal gemacht hat“, und was das für alle bedeutet, die mit KI arbeiten sollen.

  • Tutorial: Durchgesetzt schlägt versprochen

    Tests grün, Pull Request offen, und du liest trotzdem jede Zeile. Bisher hat diese Serie erklärt, woran das liegt. Diesmal wird gebaut: ein System, das die triviale Änderung ohne dich durchwinkt und dir genau die vorlegt, bei denen ein Mensch gebraucht wird. Mit Repo, Konfiguration und den Fehlern aus dem Piloten. Das Referenz-Walkthrough zur Serie…

  • Was vom Programmieren übrig blieb

    Zwei Lager, ein Käfig: Wer das Tippen liebt, trauert zurecht. Aber die Pipeline fragt nie, wer den Code geschrieben hat, nur ob er hält. Ein Essay über Verlust, Handwerk und einen gemeinsamen Treffpunkt.

  • Warum deine AI-Roadmap stimmt (und trotzdem nichts liefert).

    Die KI-Prioritäten, über die wir im Juni 2025 mit rund 30 Entscheidern gesprochen haben, sind inzwischen Marktkonsens; umgesetzt hat sie trotzdem kaum jemand: Die aktive KI-Nutzung in Deutschland hat sich binnen eines Jahres auf 41 Prozent mehr als verdoppelt, signifikante Wertschöpfung bleibt aber auf eine kleine Vorreitergruppe beschränkt. Die Prioritäten haben gehalten, die Werkzeuge weniger…

  • 100 % Mutation Score und trotzdem kaputt: Der Digital Twin

    Die „Dark Factory“ sollte die Lichter ausmachen, ganz ohne Menschen im Betrieb. Der letzte Satz dieser Geschichte kippt das Bild und zeigt, wo sie anbleiben müssen.

  • Lass dein LLM nicht abschreiben

    Sprachmodelle „denken“ schnell, aber schreiben langsam. Wer Tabellenausgaben vom Modell trennt und die Ausgabe Code überlässt, verkürzt die Antwortzeit drastisch. Ein Experiment mit Zahlen.

Gefällt dir, wie wir über KI denken?

Diese drei Produkte sind genau aus diesem Denken heraus entstanden. Jedes davon aus einem direkten Kunden-Need heraus, nicht aus einer Pitch-Deck-Session. Wenn eines davon zu deiner aktuellen Baustelle passt: Ein Gespräch. Kostenlos. Kein Commitment.

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