-
Data Mesh: Die Grundlage für erfolgreiche Agentic Meshes
von
Daten müssen nicht nur effizient genutzt werden, sondern auch zugänglich, sicher und flexibel bereitgestellt werden. Hier kommt Data Mesh ins Spiel.
-
-
Agentic Mesh – Grundlage für die Automatisierung von Geschäftsprozessen
Ein Agentic Mesh ermöglicht es, Prozesse durch generative KI dynamisch zu gestalten, anstatt auf feste Regeln oder einfache Skripte beschränkt zu sein. Das steckt dahinter.
-
Real-Time Hyperpersonalization with LLMs and Zero-Shot Learning
von
in AIThe combination of LLMs and Zero-shot Learning seems to be the key to predicting explicit and implicit customers‘ needs. Let’s have a closer look.
-
Fine-tuning German LLMs with Model Merging and DPO for Improving Customer Support
von
Let’s cover Model Merging and Direct Preference Optimization (DPO) as state-of-the-art approaches that could be combined to best level up LLM’s language performance.
-
Neues von der Brezn-KI aus dem Mayflower-Universum
von
Neues von der Brezn-KI. Lasst euch überraschen!
-
Agenten- vs. Intent-basierte Systeme
von
in AIWas ist eigentlich der Unterschied zwischen Agenten- und Intent-basierten Systemen? Wir erklären euch nicht nur das, sondern zeigen auch, was möglich ist.
-
AI – Standardsoftware, Assistenten oder eigene Lösungen?
von
in AIAI soll eingeführt werden – doch was ist die richtige Strategie? Wir wissen es auch nicht, erklären aber die verschiedene AI-Lösungen.
-
GenAI in e-commerce: Unveiling its content, multimodal and translation benefits
von
in AIGenAI is an innovative tool powered by artificial intelligence technology designed to enhance productivity and streamline operations. But why is it so useful in sectors like e-commerce?