Blog »
AI
Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!
Hier findest du:
Aktuellste Beiträge
-
KI als persönlicher DevEx Engineer
Fehlt mir ein Werkzeug, gebe ich dessen Bau als Nebenaufgabe an einen Agenten. Was dabei entsteht und welche Entscheidungen bei mir bleiben.
-
If you can dream it, you can Claude it
Kalender-Mitteilung weggeklickt, Meeting verpasst. Kommt in den besten Familien vor, wie es so schön heißt. Mir passiert so etwas öfter … Also habe ich mit Claude Code eine kleine macOS-App gebaut, die zwei Minuten vorher so lange klingelt, bis ich beitrete. Und das ganz ohne Backend und Swift-Kenntnisse.
-
Die Schizophrenie des KI-Entwickelns
Ich setze ein Werkzeug ein, weil ich ihm zutraue, Code zu schreiben, und baue mit demselben Werkzeug einen Apparat, der davon ausgeht, dass es das nicht kann. Was dieser Apparat kostet, hat bisher niemand ausgerechnet. Ein gemessener Befund über Prüfschichten, die installiert sind und trotzdem nichts tun.
Beim Abspielen verbindet sich Ihr Browser mit YouTube. Google erhält dabei Ihre IP-Adresse und kann Informationen (z. B. Cookies) auf Ihrem Gerät speichern. Wenn Sie die Seite neu laden, wird die Einbindung wieder entfernt. Bereits übermittelte Daten und gesetzte Cookies bleiben davon unberührt.
Weitere Beiträge
-
RAG mit Rerankern verbessern
Trotz der Leistungsfähigkeit bekannter RAG-Systeme kommt es immer wieder zu Ergebnissen, die nicht das Gelbe vom Ei sind. Was also tun? Ich verrate es dir!
-
GraphRAG
GraphRAG vereint RAG mit Wissensgraphen. Klingt kompliziert, hilft aber, wesentlich fundiertere Entscheidungen zu treffen.
-
Das Scrum Guide Expansion Pack
Das Scrum Guide Expansion Pack ist eine Sammlung von Mythen und Legenden. Zumindest in dieser (inoffiziellen) Parodie.
-
The Illusion of Non-Thinking
Eine Einschätzung zu Apples Paper «The Illusion of Thinking». Ist es nun eine Entwarnung für den Arbeitsmarkt oder nicht?
-
AI Data Pipelines 2025
LLMs zu trainieren erfordert viele Daten. Doch woher nehmen? Und wie verarbeiten? Wir sollten uns ansehen, wie eine AI Data Pipeline im Jahr 2025 aussehen könnte.
-
Datenarchitekturen als Fundament für AI-gestützte Systeme
AI-gestützte Systeme in Unternehmen stellen einen Paradigmenwechsel im Umgang mit Daten dar. Also: Anschnallen; wir sehen uns an, wofür sich welche Datenarchitektur eignet.