AI
Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!
Hier findest du:
Aktuellste Beiträge
-
Ein Zimmer pro Agent
Montags zwei Agenten angeworfen, beide im selben Verzeichnis: fünf Minuten später sind die Tests rot und keiner weiß, wer schuld war. Git Worktrees geben jedem Agenten sein eigenes Zimmer. Schauen wir uns einmal an, wie du die Baustelle einrichtest und welche Fallen dabei still zuschnappen.
-
KI-Rollouts scheitern selten an der Technik
Die Integration läuft, die Zugänge sind verteilt, die Einführungsveranstaltung war gut besucht. Sechs Wochen später arbeitet ein kleiner Teil der vorgesehenen Gruppe mit dem Assistenten, alle anderen machen weiter wie vorher. Der Reflex lautet: mehr schulen. Warum das an der Sache vorbeigeht und was tatsächlich fehlt.
-
Deine Agenten liefern in Stunden. Deine Organisation entscheidet einmal im Quartal.
Agentische Systeme verkürzen den Weg von der Idee zur lauffähigen Variante auf Stunden. Bei den Nutzern kommt davon wenig an, solange Review, Freigabe und Portfolioplanung im alten Takt laufen. Warum das keine Werkzeugfrage ist, sondern eine Frage der Entscheidungswege.
Beim Abspielen verbindet sich Ihr Browser mit YouTube. Google erhält dabei Ihre IP-Adresse und kann Informationen (z. B. Cookies) auf Ihrem Gerät speichern. Wenn Sie die Seite neu laden, wird die Einbindung wieder entfernt. Bereits übermittelte Daten und gesetzte Cookies bleiben davon unberührt.
Weitere Beiträge
-
TurboQuant in PostgreSQL
TurboQuant enables fast, compact dense vector search inside PostgreSQL using 4-bit graph codes, SIMD-optimized scoring, and optional reranking – without running a separate vector service.
-
Agentic Development Workflow
Agentisches Programmieren verschiebt die Rolle des Entwicklers: Statt jede Zeile selbst zu schreiben, beschreibt man Absichten und überlässt die Umsetzung einem Agenten. Doch der Engpass ist nicht die Tippgeschwindigkeit – es ist die Geschwindigkeit, mit der der Agent verlässliches Feedback bekommt …
-
Das eigene Defekt-Profil von KI-Code
KI-Code besteht Tests, sieht plausibel aus, und doch: Architektur-Verfall korreliert fast perfekt mit Code-Volumen Was das für Code-Reviews und Production-Eval bedeutet.
-
Dark Slop Factories
Wenn AI-Agenten nachts allein Code schreiben, reviewen und mergen, entsteht nicht nur Output, sondern Slop in industriellem Maßstab. Willkommen in der Dark Slop Factory, wo autonome Coding-Pipelines ohne eingebaute Reparaturstrecke zur Qualitätskatastrophe werden.
-
Halluzination in der Erinnerung
„Das merkt sich der Agent dann einfach.“ Klingt effizient, bis er sich den Quatsch merkt. Dann wird aus Halluzination Datenbestand und aus Produktdesign ein Fall für Datenschutz, Security und Kostenkontrolle.
-
Wie KI meinen Alltag als Product Owner verändert
«Agil bleibt. Deine Rolle vielleicht nicht.» So titeln wir ganz selbstbewusst im Agilen Handbuch. Eine beinahe eindeutige Antwort (auf eine andere, aber ebenfalls wichtige Frage).