AI
Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!
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Multi-Modell-Workflow mit Dynamic Agents
Warum ein Modell allein nicht reicht: Drei Rollen, drei Modelle; teuer geplant, günstig gebaut, fremd geprüft. Inklusive des Bugs, den nur ein Reviewer aus einer anderen Modellfamilie fand.
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Claude Code Must-Haves Juni ’26
Im März drehte sich alles um Werkzeuge. Jetzt orchestriert Claude Code Subagenten selbst, bis zu 16 nebenläufig. Ein Snapshot aus der täglichen Praxis: Workflows, Plugins, Memory und Hooks im Juni 2026.
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Mental Load bei LLMs
Mental Loads bei LLMs ist ein reales Problem. Denn das Modell selbst merkt die Probleme nicht. Zeit für ein wenig (Self-)Care.
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User Journey Testing mit Claude
User Journey Testing mit beliebig vielen Personas ist eigentlich eine ziemlich aufwändige Sache. Eine Herausforderung beim Kunden, ein Claude Key und etwas Zeit rücken die Sache aber schnell in ein anderes Licht. Aber lies selbst.
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Das Roo Code Dev Team: Was bleibt.
Das Roo-Code-Experiment ist an einem Punkt, an dem eigentlich etwas ganz anderes spannend wird. Zeit für eine Transofrmationsreise.
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Roo-Code-AI-Team in Schräglage
Agile Softwareentwicklung kann komplex sein. Kommen dann noch Agenten-Systeme ins Spiel, kann es … noch komplexer werden? Spoiler: AI-Agenten-Systeme sind keine Fire-&-Forget-Lösung.
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Agile Team in Roo Code
Entwickeln mit KI-Agenten? Haben wir im letzten Beitrag besprochen. Jetzt wollen wir aber ein komplettes Agiles KI-Team haben!
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Dev-Team in Roo Code
Roo Code hat meine Softwareentwicklung revolutioniert. Für’s Erste. Begleite mich beim Wechsel zu VSCode.
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Die Realität hinter dem KI-Hype: Ein Barrierefreiheitsscanner zwischen Claude Code und Lovable
Zwei KI-Tools, ein Projekt. Geht er dahin, der Traum vom effizienten Entwicklungsprozess?
