AI
Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!
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Wie KI meinen Alltag als Product Owner verändert
«Agil bleibt. Deine Rolle vielleicht nicht.» So titeln wir ganz selbstbewusst im Agilen Handbuch. Eine beinahe eindeutige Antwort (auf eine andere, aber ebenfalls wichtige Frage).
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Generative Agents: Wie Tulvings Gedächtnismodell emergentes Sozialverhalten erzeugt
Park et al. haben 2023 die sauberste Tulving-Implementierung aller Zeiten gebaut – ohne ihn ein einziges Mal zu zitieren. 25 KI-Agenten in einer Sims-Kleinstadt zeigen, wie episodisches Gedächtnis aus der Aufgabe selbst entsteht. Bis auf das eine Merkmal, an dem jede Architektur prinzipiell scheitert …
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A/B-Tests im E-Commerce-Alltag (mit KI*)
Viele Ideen, wenig Klarheit? Kommt vor. Ich zeige, wie wir mit einem Entscheidungsbaum und dem BUYER-Framework herausfinden, ob sich A/B-Tests lohnen.
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Die Integration von KI in Unternehmensprozesse scheitert häufig an einem fundamentalen Problem: Bestandssysteme sind nicht für die Interaktion mit KI-Agenten ausgelegt. Wir stellen unseren Ansatz vor.
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Codequalität im Zeitalter von AI-Coding
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Wie KI-Agenten Produktarbeit neu ordnen
Der Product Owner wird aussterben – lang lebe der Product Owner. Ein (Aus)blick auf das, was kommen wird (und in Teilen schon da ist).
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Zu menschlich für die KI? Warum wir das Developerportal jetzt neu denken müssen.
Developerportale wurden für Menschen gemacht – nicht für Maschinen. Wer KI-Agenten optimal nutzen will, muss Infrastruktur neu denken – kontextgetrieben, vernetzbar, maschinenlesbar.
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RAG mit Rerankern verbessern
Trotz der Leistungsfähigkeit bekannter RAG-Systeme kommt es immer wieder zu Ergebnissen, die nicht das Gelbe vom Ei sind. Was also tun? Ich verrate es dir!
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GraphRAG
GraphRAG vereint RAG mit Wissensgraphen. Klingt kompliziert, hilft aber, wesentlich fundiertere Entscheidungen zu treffen.