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AI

Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!

Aktuellste Beiträge


  • Ein Zimmer pro Agent

    Ein Zimmer pro Agent

    Montags zwei Agenten angeworfen, beide im selben Verzeichnis: fünf Minuten später sind die Tests rot und keiner weiß, wer schuld war. Git Worktrees geben jedem Agenten sein eigenes Zimmer. Schauen wir uns einmal an, wie du die Baustelle einrichtest und welche Fallen dabei still zuschnappen.

  • KI-Rollouts scheitern selten an der Technik

    KI-Rollouts scheitern selten an der Technik

    Die Integration läuft, die Zugänge sind verteilt, die Einführungsveranstaltung war gut besucht. Sechs Wochen später arbeitet ein kleiner Teil der vorgesehenen Gruppe mit dem Assistenten, alle anderen machen weiter wie vorher. Der Reflex lautet: mehr schulen. Warum das an der Sache vorbeigeht und was tatsächlich fehlt.

  • Deine Agenten liefern in Stunden. Deine Organisation entscheidet einmal im Quartal.

    Deine Agenten liefern in Stunden. Deine Organisation entscheidet einmal im Quartal.

    Agentische Systeme verkürzen den Weg von der Idee zur lauffähigen Variante auf Stunden. Bei den Nutzern kommt davon wenig an, solange Review, Freigabe und Portfolioplanung im alten Takt laufen. Warum das keine Werkzeugfrage ist, sondern eine Frage der Entscheidungswege.

Weitere Beiträge


  • Wo die Dark Factory das Licht anlässt

    Die vollautomatische Fabrik, in der niemand mehr das Licht anlassen muss, ist ein schönes Bild. Nur brennt an ein paar Stellen das Licht hartnäckig weiter. Über die Frage, wo genau – und warum das kein Bug, sondern eigentlich eine gute Nachricht ist.

  • When everyone is named Jane Doe

    Zwei Screenshots übereinanderlegen und die Differenz messen … die naheliegendste Antwort auf die Frage nach Design-Treue. Und eine der wenigen, die noch weniger taugt als gar keine Prüfung. In diesem Sinne: Willkommen zurück, Jane Doe.

  • Die Risiko-Staffel gegen den Kontrollverlust beim Agenten

    „Ist das gut genug geprüft?“ fühlt sich nach einer vernünftigen Frage an und ist es nicht. Perfektion war nie das Ziel … „mehr Prüfung ist besser“ aber auch nicht. Wie du Absicherung nach Risiko staffelst, warum eine halbe Hülle keine halbe Sicherheit gibt, und an welchen drei Stellen jede Kosten-Nutzen-Rechnung versagt.

  • Deine Landkarte durchs KI-Vokabular

    Scaffold, Harness, MCP, Deep Agent … die 13 wichtigsten Begriffe rund ums KI-Vokabular, einmal sauber sortiert: vom simplen Prompt bis zum abgesicherten Agenten. Ganz ohne Informatikstudium.

  • Blast Radius – was dein Agent anrichtet, wenn er nicht mehr dir gehört

    Der Agent will seinen eigenen Pull Request genehmigen und scheitert an der Branch Protection. Zum Glück, denn genau da fängt die eigentliche Frage an: Was darf dieser Akteur eigentlich anrichten, wenn er nicht mehr dir gehört? Über Prompt Injection, die Lethal Trifecta und warum Eindämmung wichtiger ist als Vertrauen.

  • Merge Queue für KI-Agenten

    Von einem KI-Agenten, der eine halbfertige Spezifikation durchwinken wollte. Sein eigenes System hat’s abgelehnt. Dreimal. Ein Blick ins Tagebuch einer Maschine, die lernt, sich selbst nicht zu trauen … und die Antwort auf die Frage, warum das gut so ist.

Gefällt dir, wie wir über KI denken?

Diese drei Produkte sind genau aus diesem Denken heraus entstanden. Jedes davon aus einem direkten Kunden-Need heraus, nicht aus einer Pitch-Deck-Session. Wenn eines davon zu deiner aktuellen Baustelle passt: Ein Gespräch. Kostenlos. Kein Commitment.

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