Blog »
AI
Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!
Hier findest du:
Aktuellste Beiträge
-
Spezifikations-Update: MCP wird erwachsen
Der Release Candidate der nächsten MCP-Spezifikation bringt spannende Neuerungen mit sich. Ein Blick darauf – mit ein paar praktischen Beispielen.
-
Heatmaps ohne DSGVO-Drama
Ich wollte eine Heatmap. Ohne Cookies. Ohne Session-Replays. Mit ohne Bauchschmerzen. Zeit, ordentlich in die Tasten zu hauen.
-
TurboQuant in PostgreSQL
TurboQuant enables fast, compact dense vector search inside PostgreSQL using 4-bit graph codes, SIMD-optimized scoring, and optional reranking – without running a separate vector service.
Weitere Beiträge
-
GraphRAG
GraphRAG vereint RAG mit Wissensgraphen. Klingt kompliziert, hilft aber, wesentlich fundiertere Entscheidungen zu treffen.
-
Das Scrum Guide Expansion Pack
Das Scrum Guide Expansion Pack ist eine Sammlung von Mythen und Legenden. Zumindest in dieser (inoffiziellen) Parodie.
-
The Illusion of Non-Thinking
Eine Einschätzung zu Apples Paper «The Illusion of Thinking». Ist es nun eine Entwarnung für den Arbeitsmarkt oder nicht?
-
AI Data Pipelines 2025
LLMs zu trainieren erfordert viele Daten. Doch woher nehmen? Und wie verarbeiten? Wir sollten uns ansehen, wie eine AI Data Pipeline im Jahr 2025 aussehen könnte.
-
Datenarchitekturen als Fundament für AI-gestützte Systeme
AI-gestützte Systeme in Unternehmen stellen einen Paradigmenwechsel im Umgang mit Daten dar. Also: Anschnallen; wir sehen uns an, wofür sich welche Datenarchitektur eignet.
-
Software-Modernisierung neu gedacht: Wie AI-Agenten Modernisierungsprojekte zum Erfolg führen
AI-Assistenten wie Claude und Tools wie Continue bieten neue Ansätze in der Softwaremodernisierung. Ich zeige dir, wie sie dich unterstützen können – und worauf du achten solltest.