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AI
Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!
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Generative Agents: Wie Tulvings Gedächtnismodell emergentes Sozialverhalten erzeugt
Park et al. haben 2023 die sauberste Tulving-Implementierung aller Zeiten gebaut – ohne ihn ein einziges Mal zu zitieren. 25 KI-Agenten in einer Sims-Kleinstadt zeigen, wie episodisches Gedächtnis aus der Aufgabe selbst entsteht. Bis auf das eine Merkmal, an dem jede Architektur prinzipiell scheitert …
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A/B-Tests im E-Commerce-Alltag (mit KI*)
Viele Ideen, wenig Klarheit? Kommt vor. Ich zeige, wie wir mit einem Entscheidungsbaum und dem BUYER-Framework herausfinden, ob sich A/B-Tests lohnen.
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Das vermessene KI-Gedächtnis
Probleme mit dem KI-Gedächtnis? Die Antwort lautet bestimmt „noch ein Memory-Store“ … oder?
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Was erwartet Unternehmen bei ihrer AI-Transformation im Jahr 2025?
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Cloud-News: Sicherheit, High-Performance und AI
Es gibt wieder Neuigkeiten rund um AWS, Azure und Kubernetes.
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5 unverzichtbare Tools für die Datenverarbeitung mit AI
Unstrukturierte Daten, wo man auch hinschaut. Da kann man schon eine AI drauf werfen, doch mal sollte vorbereitet sein. Ich stelle vor: 5 unverzichtbare Tools für dieses Unterfangen.
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Real-Time Hyperpersonalization with LLMs and Zero-Shot Learning
The combination of LLMs and Zero-shot Learning seems to be the key to predicting explicit and implicit customers‘ needs. Let’s have a closer look.
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Fine-tuning German LLMs with Model Merging and DPO for Improving Customer Support
Let’s cover Model Merging and Direct Preference Optimization (DPO) as state-of-the-art approaches that could be combined to best level up LLM’s language performance.