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AI
Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!
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Aktuellste Beiträge
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Die agile Transformation war nur der Tutorial-Level
Die agile Transformation hatte Scrum, Kanban und ein klares Ziel als Sicherheitsnetz. Für die KI-Einführung fehlt dieses Netz … und selbst das Ziel ist unklar. Teil 1 der Serie zeigt, warum diesmal niemand „das schon mal gemacht hat“, und was das für alle bedeutet, die mit KI arbeiten sollen.
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Tutorial: Durchgesetzt schlägt versprochen
Tests grün, Pull Request offen, und du liest trotzdem jede Zeile. Bisher hat diese Serie erklärt, woran das liegt. Diesmal wird gebaut: ein System, das die triviale Änderung ohne dich durchwinkt und dir genau die vorlegt, bei denen ein Mensch gebraucht wird. Mit Repo, Konfiguration und den Fehlern aus dem Piloten. Das Referenz-Walkthrough zur Serie…
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Was vom Programmieren übrig blieb
Zwei Lager, ein Käfig: Wer das Tippen liebt, trauert zurecht. Aber die Pipeline fragt nie, wer den Code geschrieben hat, nur ob er hält. Ein Essay über Verlust, Handwerk und einen gemeinsamen Treffpunkt.
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Weitere Beiträge
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Spec-Driven Development, oder: EARS vs. Vibe Coding
Der grüne Haken sagt „erfüllt die Spezifikation“. Nett. Aber welche? Das Problem: Dein Agent fragt nie zurück. Er rät einfach – selbstbewusst, schnell … und meistens falsch. Dieser Teil der Serie zeigt, wie Spec-Driven Development und EARS-Notation das ändern. Und weil ich ehrlich sein muss: Sogar mein Claude Opus ist beim Schreiben dieser Serie genau…
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Warum bessere Prompts deinen KI-Code nicht retten
Manche feiern das Tempo agentischen Codens, andere zeigen auf die Trümmer. Beide haben recht und beide übersehen die eigentliche Ursache: Reward Hacking. Das ist der Auftakt einer Serie über Qualität als Systemfrage.
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Multi-Modell-Workflow mit Dynamic Agents
Warum ein Modell allein nicht reicht: Drei Rollen, drei Modelle; teuer geplant, günstig gebaut, fremd geprüft. Inklusive des Bugs, den nur ein Reviewer aus einer anderen Modellfamilie fand.
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Claude Code Must-Haves Juni ’26
Im März drehte sich alles um Werkzeuge. Jetzt orchestriert Claude Code Subagenten selbst, bis zu 16 nebenläufig. Ein Snapshot aus der täglichen Praxis: Workflows, Plugins, Memory und Hooks im Juni 2026.
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Mental Load bei LLMs
Mental Loads bei LLMs ist ein reales Problem. Denn das Modell selbst merkt die Probleme nicht. Zeit für ein wenig (Self-)Care.
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Late Interaction in PostgreSQL
Ein Vektor pro Dokument? Das ist eine Zusammenfassung – und versteckt oft genau die Evidenz, die du suchst. ColBERT-Style Late Interaction macht es token-genau, jetzt dank etwas Spielerei nativ in PostgreSQL.