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AI
Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!
Hier findest du:
Aktuellste Beiträge
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Die agile Transformation war nur der Tutorial-Level
Die agile Transformation hatte Scrum, Kanban und ein klares Ziel als Sicherheitsnetz. Für die KI-Einführung fehlt dieses Netz … und selbst das Ziel ist unklar. Teil 1 der Serie zeigt, warum diesmal niemand „das schon mal gemacht hat“, und was das für alle bedeutet, die mit KI arbeiten sollen.
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Tutorial: Durchgesetzt schlägt versprochen
Tests grün, Pull Request offen, und du liest trotzdem jede Zeile. Bisher hat diese Serie erklärt, woran das liegt. Diesmal wird gebaut: ein System, das die triviale Änderung ohne dich durchwinkt und dir genau die vorlegt, bei denen ein Mensch gebraucht wird. Mit Repo, Konfiguration und den Fehlern aus dem Piloten. Das Referenz-Walkthrough zur Serie…
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Was vom Programmieren übrig blieb
Zwei Lager, ein Käfig: Wer das Tippen liebt, trauert zurecht. Aber die Pipeline fragt nie, wer den Code geschrieben hat, nur ob er hält. Ein Essay über Verlust, Handwerk und einen gemeinsamen Treffpunkt.
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Agentic Mesh – Grundlage für die Automatisierung von Geschäftsprozessen
Ein Agentic Mesh ermöglicht es, Prozesse durch generative KI dynamisch zu gestalten, anstatt auf feste Regeln oder einfache Skripte beschränkt zu sein. Das steckt dahinter.
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Cloud-News: Sicherheit, High-Performance und AI
Es gibt wieder Neuigkeiten rund um AWS, Azure und Kubernetes.
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5 unverzichtbare Tools für die Datenverarbeitung mit AI
Unstrukturierte Daten, wo man auch hinschaut. Da kann man schon eine AI drauf werfen, doch mal sollte vorbereitet sein. Ich stelle vor: 5 unverzichtbare Tools für dieses Unterfangen.
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Real-Time Hyperpersonalization with LLMs and Zero-Shot Learning
The combination of LLMs and Zero-shot Learning seems to be the key to predicting explicit and implicit customers‘ needs. Let’s have a closer look.
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Fine-tuning German LLMs with Model Merging and DPO for Improving Customer Support
Let’s cover Model Merging and Direct Preference Optimization (DPO) as state-of-the-art approaches that could be combined to best level up LLM’s language performance.