Blog » AI » Seite 7

AI

Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!

Aktuellste Beiträge


  • Wo die Dark Factory das Licht anlässt

    Wo die Dark Factory das Licht anlässt

    Die vollautomatische Fabrik, in der niemand mehr das Licht anlassen muss, ist ein schönes Bild. Nur brennt an ein paar Stellen das Licht hartnäckig weiter. Über die Frage, wo genau – und warum das kein Bug, sondern eigentlich eine gute Nachricht ist.

  • When everyone is named Jane Doe

    When everyone is named Jane Doe

    Zwei Screenshots übereinanderlegen und die Differenz messen … die naheliegendste Antwort auf die Frage nach Design-Treue. Und eine der wenigen, die noch weniger taugt als gar keine Prüfung. In diesem Sinne: Willkommen zurück, Jane Doe.

  • Die Risiko-Staffel gegen den Kontrollverlust beim Agenten

    Die Risiko-Staffel gegen den Kontrollverlust beim Agenten

    „Ist das gut genug geprüft?“ fühlt sich nach einer vernünftigen Frage an und ist es nicht. Perfektion war nie das Ziel … „mehr Prüfung ist besser“ aber auch nicht. Wie du Absicherung nach Risiko staffelst, warum eine halbe Hülle keine halbe Sicherheit gibt, und an welchen drei Stellen jede Kosten-Nutzen-Rechnung versagt.

  1. Die schnelle Digitalisierung Ihrer Legacy-Systeme

  2. The Great Reset: Wenn KI Deine Rolle, Dein Produkt und Dein Setup neu schreibt

  3. Von Wissen und Lernen

  4. Wein & Wissen: Intelligence on Tap

  5. AI & Sicherheitslücken – die Top-10 der größten Schwachstellen

  6. Wein & Wissen II: AI Applikationen mit ROI

  7. LLMs selbst betreiben

  8. Eigene KI Modelle trainieren

  9. Der AI Kompass

  10. CTO versus AI – Wie KI unsere Systeme umkrempelt

  11. LangChain für Beginner

Beim Abspielen verbindet sich Ihr Browser mit YouTube. Google erhält dabei Ihre IP-Adresse und kann Informationen (z. B. Cookies) auf Ihrem Gerät speichern. Wenn Sie die Seite neu laden, wird die Einbindung wieder entfernt — bereits übermittelte Daten und gesetzte Cookies bleiben davon unberührt.

Weitere Beiträge


  • Dark Slop Factories

    Wenn AI-Agenten nachts allein Code schreiben, reviewen und mergen, entsteht nicht nur Output, sondern Slop in industriellem Maßstab. Willkommen in der Dark Slop Factory, wo autonome Coding-Pipelines ohne eingebaute Reparaturstrecke zur Qualitätskatastrophe werden.

  • Halluzination in der Erinnerung

    „Das merkt sich der Agent dann einfach.“ Klingt effizient, bis er sich den Quatsch merkt. Dann wird aus Halluzination Datenbestand und aus Produktdesign ein Fall für Datenschutz, Security und Kostenkontrolle.

  • Wie KI meinen Alltag als Product Owner verändert

    «Agil bleibt. Deine Rolle vielleicht nicht.» So titeln wir ganz selbstbewusst im Agilen Handbuch. Eine beinahe eindeutige Antwort (auf eine andere, aber ebenfalls wichtige Frage).

  • Generative Agents: Wie Tulvings Gedächtnismodell emergentes Sozialverhalten erzeugt

    Park et al. haben 2023 die sauberste Tulving-Implementierung aller Zeiten gebaut – ohne ihn ein einziges Mal zu zitieren. 25 KI-Agenten in einer Sims-Kleinstadt zeigen, wie episodisches Gedächtnis aus der Aufgabe selbst entsteht. Bis auf das eine Merkmal, an dem jede Architektur prinzipiell scheitert …

  • A/B-Tests im E-Commerce-Alltag (mit KI*)

    Viele Ideen, wenig Klarheit? Kommt vor. Ich zeige, wie wir mit einem Entscheidungsbaum und dem BUYER-Framework herausfinden, ob sich A/B-Tests lohnen.

  • Das vermessene KI-Gedächtnis

    Probleme mit dem KI-Gedächtnis? Die Antwort lautet bestimmt „noch ein Memory-Store“ … oder?

[acf_category_cta index=“2″]

Gefällt dir, wie wir über KI denken?

Diese drei Produkte sind genau aus diesem Denken heraus entstanden. Jedes davon aus einem direkten Kunden-Need heraus, nicht aus einer Pitch-Deck-Session. Wenn eines davon zu deiner aktuellen Baustelle passt: Ein Gespräch. Kostenlos. Kein Commitment.

Web
mayflower.de

E-Mail
kontakt@mayflower.de

Berlin
Krausenstraße 9-10
10117 Berlin

fon +49 30 4036473 20
berlin @mayflower.de

Würzburg
Landsteinerstraße 4
97074 Würzburg

fon +49 931 466216 1177
fax (0931) 466216 – 28

München
Landsberger Straße 314
80687 München

fon +49 89 242054 1177
fax (089) 242054 – 29