
AI
Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!
Hier findest du:
Aktuellste Beiträge
-

Multi-Modell-Workflow mit Dynamic Agents
Warum ein Modell allein nicht reicht: Drei Rollen, drei Modelle; teuer geplant, günstig gebaut, fremd geprüft. Inklusive des Bugs, den nur ein Reviewer aus einer anderen Modellfamilie fand.
-

Claude Code Must-Haves Juni ’26
Im März drehte sich alles um Werkzeuge. Jetzt orchestriert Claude Code Subagenten selbst, bis zu 16 nebenläufig. Ein Snapshot aus der täglichen Praxis: Workflows, Plugins, Memory und Hooks im Juni 2026.
-

Mental Load bei LLMs
Mental Loads bei LLMs ist ein reales Problem. Denn das Modell selbst merkt die Probleme nicht. Zeit für ein wenig (Self-)Care.
Weitere Beiträge
-
Das vermessene KI-Gedächtnis
Probleme mit dem KI-Gedächtnis? Die Antwort lautet bestimmt „noch ein Memory-Store“ … oder?
-
Die KI-Götter sind los … und das ist passiert
Wir haben 3 KI-Götter von der Leine gelassen. What could possibly go wrong?
-
Der Coding Tutor
Manchmal muss man beim Coden stolpern, um mehr zu lernen. Also muss ein Coding-Tutor her. Gesagt, getan.
-
Halluzination ist kein Bug
Kognitionspsychologie erklärt LLM-Gedächtnis, oder: Warum Halluzinationen keine Bugs sind.
-
KI-Agenten mit Gedächtnis
Welche Memory-Architekturen gibt es eigentlich – und was ist deren Bedeutung für KI-Agenten und ihre Entwicklung?
-
Die Kunst der Mechanik: Energieverbrauch von KI um 82% gesenkt!
Ein paar Zahnräder hier, ein paar Nockenwellen dort … KI kann so einfach sein. Und sparsam.





