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Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!

Aktuellste Beiträge


  • Wo die Dark Factory das Licht anlässt

    Wo die Dark Factory das Licht anlässt

    Die vollautomatische Fabrik, in der niemand mehr das Licht anlassen muss, ist ein schönes Bild. Nur brennt an ein paar Stellen das Licht hartnäckig weiter. Über die Frage, wo genau – und warum das kein Bug, sondern eigentlich eine gute Nachricht ist.

  • When everyone is named Jane Doe

    When everyone is named Jane Doe

    Zwei Screenshots übereinanderlegen und die Differenz messen … die naheliegendste Antwort auf die Frage nach Design-Treue. Und eine der wenigen, die noch weniger taugt als gar keine Prüfung. In diesem Sinne: Willkommen zurück, Jane Doe.

  • Die Risiko-Staffel gegen den Kontrollverlust beim Agenten

    Die Risiko-Staffel gegen den Kontrollverlust beim Agenten

    „Ist das gut genug geprüft?“ fühlt sich nach einer vernünftigen Frage an und ist es nicht. Perfektion war nie das Ziel … „mehr Prüfung ist besser“ aber auch nicht. Wie du Absicherung nach Risiko staffelst, warum eine halbe Hülle keine halbe Sicherheit gibt, und an welchen drei Stellen jede Kosten-Nutzen-Rechnung versagt.

  1. Die schnelle Digitalisierung Ihrer Legacy-Systeme

  2. The Great Reset: Wenn KI Deine Rolle, Dein Produkt und Dein Setup neu schreibt

  3. Von Wissen und Lernen

  4. Wein & Wissen: Intelligence on Tap

  5. AI & Sicherheitslücken – die Top-10 der größten Schwachstellen

  6. Wein & Wissen II: AI Applikationen mit ROI

  7. LLMs selbst betreiben

  8. Eigene KI Modelle trainieren

  9. Der AI Kompass

  10. CTO versus AI – Wie KI unsere Systeme umkrempelt

  11. LangChain für Beginner

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Weitere Beiträge


  • Hybrid Retrieval in PostgreSQL

    „payment callback failed“ ≈ „checkout webhook error“ findet die Vektorsuche. „ERR-8492″ findet nur BM25. pgturbohybrid bringt beide Welten in einen einzigen PostgreSQL-Index – inklusive RRF-Fusion, ganz ohne SQL-Bastelei drumherum.

  • Spezifikations-Update: MCP wird erwachsen

    Der Release Candidate der nächsten MCP-Spezifikation bringt spannende Neuerungen mit sich. Ein Blick darauf – mit ein paar praktischen Beispielen.

  • Heatmaps ohne DSGVO-Drama

    Ich wollte eine Heatmap. Ohne Cookies. Ohne Session-Replays. Mit ohne Bauchschmerzen. Zeit, ordentlich in die Tasten zu hauen.

  • TurboQuant in PostgreSQL

    TurboQuant enables fast, compact dense vector search inside PostgreSQL using 4-bit graph codes, SIMD-optimized scoring, and optional reranking – without running a separate vector service.

  • Agentic Development Workflow

    Agentisches Programmieren verschiebt die Rolle des Entwicklers: Statt jede Zeile selbst zu schreiben, beschreibt man Absichten und überlässt die Umsetzung einem Agenten. Doch der Engpass ist nicht die Tippgeschwindigkeit – es ist die Geschwindigkeit, mit der der Agent verlässliches Feedback bekommt …

  • Das eigene Defekt-Profil von KI-Code

    KI-Code besteht Tests, sieht plausibel aus, und doch: Architektur-Verfall korreliert fast perfekt mit Code-Volumen Was das für Code-Reviews und Production-Eval bedeutet.

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Diese drei Produkte sind genau aus diesem Denken heraus entstanden. Jedes davon aus einem direkten Kunden-Need heraus, nicht aus einer Pitch-Deck-Session. Wenn eines davon zu deiner aktuellen Baustelle passt: Ein Gespräch. Kostenlos. Kein Commitment.

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