
Blog »
AI
Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!
Hier findest du:
Aktuellste Beiträge
-

A/B-Tests im E-Commerce-Alltag (mit KI*)
Viele Ideen, wenig Klarheit? Kommt vor. Ich zeige, wie wir mit einem Entscheidungsbaum und dem BUYER-Framework herausfinden, ob sich A/B-Tests lohnen.
-

Das vermessene KI-Gedächtnis
Probleme mit dem KI-Gedächtnis? Die Antwort lautet bestimmt „noch ein Memory-Store“ … oder?
-

Die KI-Götter sind los … und das ist passiert
Wir haben 3 KI-Götter von der Leine gelassen. What could possibly go wrong?
Weitere Beiträge
-
AI Data Pipelines 2025
LLMs zu trainieren erfordert viele Daten. Doch woher nehmen? Und wie verarbeiten? Wir sollten uns ansehen, wie eine AI Data Pipeline im Jahr 2025 aussehen könnte.
-
Datenarchitekturen als Fundament für AI-gestützte Systeme
AI-gestützte Systeme in Unternehmen stellen einen Paradigmenwechsel im Umgang mit Daten dar. Also: Anschnallen; wir sehen uns an, wofür sich welche Datenarchitektur eignet.
-
Software-Modernisierung neu gedacht: Wie AI-Agenten Modernisierungsprojekte zum Erfolg führen
AI-Assistenten wie Claude und Tools wie Continue bieten neue Ansätze in der Softwaremodernisierung. Ich zeige dir, wie sie dich unterstützen können – und worauf du achten solltest.
-
AI-Agenten mit Page-Rank-Technologie skalieren
Pregel wurde von Google entwickelt und unter anderem zur Implementierung des PageRank eingesetzt. Was hat das mit AI-Agenten zu tun?
-
Data Mesh: Die Grundlage für erfolgreiche Agentic Meshes
Daten müssen nicht nur effizient genutzt werden, sondern auch zugänglich, sicher und flexibel bereitgestellt werden. Hier kommt Data Mesh ins Spiel.
-
AI-Revolution 2025
Was erwartet Unternehmen bei ihrer AI-Transformation im Jahr 2025?




