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AI
Wir glauben daran, dass AI einen deutlich höheren Kundennutzen erlaubt, wenn man sie richtig einsetzt!
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Aktuellste Beiträge
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Die agile Transformation war nur der Tutorial-Level
Die agile Transformation hatte Scrum, Kanban und ein klares Ziel als Sicherheitsnetz. Für die KI-Einführung fehlt dieses Netz … und selbst das Ziel ist unklar. Teil 1 der Serie zeigt, warum diesmal niemand „das schon mal gemacht hat“, und was das für alle bedeutet, die mit KI arbeiten sollen.
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Tutorial: Durchgesetzt schlägt versprochen
Tests grün, Pull Request offen, und du liest trotzdem jede Zeile. Bisher hat diese Serie erklärt, woran das liegt. Diesmal wird gebaut: ein System, das die triviale Änderung ohne dich durchwinkt und dir genau die vorlegt, bei denen ein Mensch gebraucht wird. Mit Repo, Konfiguration und den Fehlern aus dem Piloten. Das Referenz-Walkthrough zur Serie…
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Was vom Programmieren übrig blieb
Zwei Lager, ein Käfig: Wer das Tippen liebt, trauert zurecht. Aber die Pipeline fragt nie, wer den Code geschrieben hat, nur ob er hält. Ein Essay über Verlust, Handwerk und einen gemeinsamen Treffpunkt.
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Mit Qwen-VL Bilder Chinesisch verstehen
Bilderkennung mit Intelligenz ist schon lange kein Science Fiction mehr.
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AWS Bits: AWS CodeWhisperer
GitHub Copilot bekommt Konkurrenz – zumindest so ähnlich. AWS CodeWhisperer spezialisiert sich auf AWS APIs. Was es sonst zu wissen gibt, liest du hier!
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MuenchenGPT
Habt ihr schon einmal versucht, auf muenchen.de im Wust der Suchergebnisse die Information zu finden, die ihr benötigt? Unser MuenchenGPT schafft Abhilfe.
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AI überall: Amazon SageMaker unterstützt Entwickelnde dabei, ML-Modelle zu entwickeln, zu trainieren und zu implementieren.
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Datenschutz und Datensicherheit im Kontext KI
Das Thema KI wirft Fragen im Kontext Datenschutz und -Sicherheit auf. Das betrifft auch den Schutz von unternehmensinternen Wissen.
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PO & AI: Was braucht es an Umdenken?
AI ist in aller Munde – aber hat ein klassischer PO das notwendige Rüstzeug, um AI-Produkte der Zukunft zu betreuen? Lasst uns einen Blick auf die zusätzlichen Skills werfen, die ein AI Product Owner benötigt.
